在工業(yè)生產(chǎn)過程中，視覺檢測是其中的關(guān)鍵一環(huán)，需要準確、快速地鑒別出有瑕疵的部件。長久以來，這一對產(chǎn)品進行分析檢查的步驟通常需要人眼辨識，這就需要對檢驗人員進行系統(tǒng)培訓(xùn)。

然而早有研究表明，人工視覺檢驗的錯誤率通常在20% - 30%，其中有些是由于操作失誤產(chǎn)生，雖然通過對人工進行定期培訓(xùn)可以降低錯誤概率，但人眼無法長期工作，疲勞造成錯檢、漏檢仍然無法完全避免。

從生產(chǎn)線和智能工廠的角度來看，加入機器視覺無疑是提升制造水平的最好方式。目前機器視覺在國內(nèi)制造業(yè)已經(jīng)得到大范圍應(yīng)用，由于長三角、珠三角地區(qū)是電子制造產(chǎn)業(yè)集中地，加工電子元器件、Pcb板以及手機組裝等制造產(chǎn)業(yè)精細且比較小，同時有大量的強光作為背光，對人體的傷害非常大，這些場景正是機器視覺的最佳應(yīng)用場景。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)使用含有數(shù)千層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人的思考方式，進而能達到從復(fù)雜圖樣中區(qū)分出常態(tài)，并篩選出異常、差異特征等效果。因此，深度學(xué)習(xí)很好地將人類視覺檢測的適應(yīng)性和計算機系統(tǒng)的速度及健全性結(jié)合在了一起。

在工業(yè)視覺檢測系統(tǒng)得到充分學(xué)習(xí)訓(xùn)練的情況下，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過新的影像、語音和文字等來持續(xù)迭代優(yōu)化其自身表現(xiàn)。而與之結(jié)合的機器視覺技術(shù)可以很容易地評估出人眼所看不出的各種細微物體的細節(jié)，這給檢測帶來了更高的可靠性和更小的錯誤率。因此，當二者結(jié)合后，這種基于深度學(xué)習(xí)的影像分析可以用來應(yīng)對很多更復(fù)雜的視覺檢測需求，其效果是過去人工目檢或單純機器視覺系統(tǒng)都無法達到的。

Cloudhin云軒4U工控主機由云軒專業(yè)工程師定制研發(fā)，主要應(yīng)用于智能系統(tǒng)、工業(yè)控制、圖像音頻數(shù)據(jù)分析采集、信息發(fā)布管理、自動終端、通信、邊緣計算等領(lǐng)域研發(fā)生產(chǎn)。

隨著機器視覺技術(shù)越來越多的被應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)的在線檢測中，寬泛科技旗下品牌Cloudhin?云軒已成為視?？萍?、天準科技等一批國際先進的工業(yè)智能視覺方案提供者的合作伙伴。

Cloudhin云軒4U工控機具有以下特點：

支持搭載Intel至強^?可擴展CPU及多路高性能GPU，最高可集成4路RTX 3080 GPU。應(yīng)視覺檢測的高運算力需求，可及時對數(shù)字圖像進行處理和分析計算。除了強大的計算能力之外，更有豐富的I/O接口和擴展卡槽，可連接各個通訊和傳感設(shè)備。

外觀與結(jié)構(gòu)設(shè)計讓系統(tǒng)有更高的穩(wěn)定性和優(yōu)越的防震抗沖擊性能，特殊的散熱模塊及結(jié)構(gòu)設(shè)計，讓系統(tǒng)擁有良好的散熱效能，同時可滿足工業(yè)現(xiàn)場各種外接需求，廣泛應(yīng)用于光電、晶元等領(lǐng)域AI自動智檢。

前面板特殊的單門設(shè)計以及機箱安全鎖，提供系統(tǒng)電源和復(fù)位按鈕，LED指示燈可顯示電源、硬盤的運行情況。過電流保護、過電壓保護、靜電保護等一系列工業(yè)級保護的設(shè)計，來防止系統(tǒng)不受外部因素而損壞，7x24小時作業(yè)，使系統(tǒng)可在各種惡劣環(huán)境下連續(xù)運行。

任何基于AI的工業(yè)視覺檢測應(yīng)用都需要實施機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，這是一項復(fù)雜工作，需要高度專業(yè)的技能，并消耗龐大的算力、數(shù)據(jù)存儲和時間成本。而Cloudhin云軒4U工控機能夠迅速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型，幫助合作伙伴來應(yīng)對新的挑戰(zhàn)。

集成開發(fā)環(huán)境（IDE），使構(gòu)建、訓(xùn)練、解釋、檢查、監(jiān)視、調(diào)試和運行機器學(xué)習(xí)模型變得更簡單、更快速。同時服務(wù)器對各種框架、模型和算法保持開放，默認集成多種主流框架如TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet等。此外，企業(yè)還可以上傳包含定制算法和模型的容器，用工控機進行訓(xùn)練和推理。