口罩抗疫，技術(shù)護(hù)航 

 武漢大學(xué)開源口罩人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集 

「 共抗疫情進(jìn)行中 」

3月初，武漢大學(xué)國(guó)家多媒體軟件技術(shù)研究中心，開放了一個(gè)特殊的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集——口罩遮擋人臉數(shù)據(jù)集：Real-World Masked Face Dataset，簡(jiǎn)稱 RMFD。

除了模擬口罩人臉數(shù)據(jù)集，該團(tuán)隊(duì)還構(gòu)建了全球首個(gè)公開的真實(shí)口罩人臉識(shí)別樣本集 RMFD，含525人的5千張口罩人臉、9萬張正常人臉。同時(shí)，為了擴(kuò)充數(shù)據(jù)多樣性，該團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)精準(zhǔn)戴口罩軟件程序，通過給公開數(shù)據(jù)集中的人臉戴上口罩，構(gòu)建了1萬人、50 萬張人臉的模擬口罩人臉數(shù)據(jù)集。

https://github.com/X-zhangyang/Real-World-Masked-Face-Dataset

值得一提的是，商湯科技作為全球領(lǐng)先的人工智能平臺(tái)公司，疫情伊始，就在最短時(shí)間內(nèi)迅速推出了“AI智慧防疫解決方案”，實(shí)現(xiàn)戴口罩人臉識(shí)別。該方案創(chuàng)新地將AI技術(shù)應(yīng)用到熱成像測(cè)量當(dāng)中，徹底解決了傳統(tǒng)熱成像攝像機(jī)遠(yuǎn)距離無法排除佩戴帽子、口罩、圍巾、眼鏡以及頭發(fā)遮擋額頭帶來的干擾。

商湯“AI智慧防疫解決方案”已在全球各地機(jī)場(chǎng)、車站、地鐵、學(xué)校、辦公樓宇、小區(qū)等數(shù)十個(gè)各類場(chǎng)景落地，完全替代耳溫槍、額溫槍檢測(cè)儀器，可提升通行速度，減少群體聚集時(shí)間，降低人群交叉感染可能性。同時(shí)還支持未戴口罩人員識(shí)別提醒等，并可在佩戴口罩的情況下高精度識(shí)別出人員身份。

 斯坦福李飛飛團(tuán)隊(duì)加入AI抗疫  

 家用監(jiān)控系統(tǒng)，可以遠(yuǎn)程反饋新冠癥狀 

「 隱私和安全問題引發(fā)爭(zhēng)議 」

老年人是疫情中的高危人群，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》一位醫(yī)生Eric Topol發(fā)表看法：在新冠疫情爆發(fā)期間甚至在這之后，遠(yuǎn)程看護(hù)將顯得至關(guān)重要。針對(duì)此情況，斯坦福大學(xué)AI研究院聯(lián)合主任李飛飛的團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一種家用AI系統(tǒng)，用以實(shí)時(shí)監(jiān)控老年人的健康狀況。

首先系統(tǒng)需要的是安裝在家庭中的攝像機(jī)和智能傳感器，這其中包括相機(jī)，深度傳感器，熱傳感器以及可穿戴式傳感器。這些傳感器將記錄一個(gè)人特定的日?；顒?dòng)的許多詳細(xì)信息，之后將這些數(shù)據(jù)發(fā)送到中央服務(wù)器。其次，數(shù)據(jù)一旦進(jìn)入到服務(wù)器中，一組經(jīng)審批的臨床醫(yī)生和AI專家將對(duì)其進(jìn)行分析和注釋，然后開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，識(shí)別臨床癥狀，進(jìn)而對(duì)新冠病毒做到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

收集用戶生活數(shù)據(jù)，必然會(huì)牽扯到用戶隱私安全問題。李飛飛團(tuán)隊(duì)會(huì)采取例如像邊緣設(shè)備配備磁盤加密功能；數(shù)據(jù)將刪除用戶的隱私屬性（例如人臉模糊）；數(shù)據(jù)將被加密后再傳輸?shù)皆浦械冗@些措施來解決安全問題。

https://hai.stanford.edu/events/covid-19-and-ai-virtual-conference/video-archive

 美多所頂尖大學(xué)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手 

 探求AI擊潰新冠病毒之道 

「 美國(guó)超級(jí)計(jì)算中心加入戰(zhàn)局 」

伊利諾伊大學(xué)國(guó)家超級(jí)計(jì)算應(yīng)用中心的藍(lán)水（Blue Waters）超級(jí)計(jì)算機(jī)

伊利諾伊大學(xué)杰出校友、人工智能公司C3.ai的創(chuàng)始人兼CEO托馬斯?希貝爾(Thomas Siebel)聯(lián)合伊利諾伊大學(xué)、普林斯頓大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院、加州大學(xué)、芝加哥大學(xué)這幾所頂尖高校以及微軟公司，組成了一個(gè)新的研究聯(lián)盟，旨在利用世界上最先進(jìn)的超級(jí)計(jì)算機(jī)來尋求人工智能幫助下COVID-19的解決方案。

新研究聯(lián)盟將尋求新的方法來減緩病原體的傳播、加速藥物治療的開發(fā)、設(shè)計(jì)和重新使用藥物、規(guī)劃臨床試驗(yàn)、預(yù)測(cè)疾病的演變、判斷干預(yù)措施的價(jià)值等。

 看到你了！ 

 AI 血液測(cè)試可檢測(cè)50多種癌癥 

「 還能識(shí)別在體內(nèi)的位置 」

國(guó)外的研究人員開發(fā)了一種新型的 AI 血液測(cè)試，可以準(zhǔn)確地檢測(cè)出50多種不同類型的癌癥，甚至可以識(shí)別其在體內(nèi)的位置。

該測(cè)試使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法搜索與癌癥相關(guān)的 DNA 的特定化學(xué)變化，稱為甲基化模式。它以無細(xì)胞 DNA（cfDNA）的形式發(fā)現(xiàn)，該 DNA 從許多細(xì)胞（包括腫瘤）脫落到血液中。該測(cè)試能夠檢測(cè)出18％的 I 期腫瘤，43％的 II 期腫瘤，81％的 III 期腫瘤和93％的 IV 期腫瘤，還能以93％的準(zhǔn)確度查明癌癥起源于哪個(gè)組織，重要的是，假陽性率僅為0.7％。

原文鏈接：

https://smart.huanqiu.com/article/3xe3YAUdG41

《AI助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》發(fā)布

防控平臺(tái)收錄500余個(gè)人工智能抗疫案例

「 中國(guó)信通院真是及時(shí) 」

近日，中國(guó)信通院等單位發(fā)起的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布了《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》。通過梳理基于“人工智能支撐新冠肺炎疫情防控信息平臺(tái)”收集的500余個(gè)人工智能抗疫案例，分析了人工智能在助力疫情防控中的應(yīng)用情況，報(bào)告指出智能服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和智能識(shí)別(溫測(cè))產(chǎn)品數(shù)量居前三，計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)成熟度相對(duì)較高，面向使用場(chǎng)景豐富，因此其代表產(chǎn)品在抗擊疫情中也發(fā)揮了極大作用，并提出深化人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見建議。

人工智能是未來國(guó)際博弈的核心“制高點(diǎn)”，而算力是AI發(fā)展的基石。寬泛科技長(zhǎng)久以來一直專注為人工智能、邊緣計(jì)算等領(lǐng)域，提供基于人臉識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、視覺計(jì)算、VR/AR/MR、桌面虛擬化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)可視化等信息化解決方案及服務(wù)。深化人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以“專注解決計(jì)算問題”為使命的我們?cè)溉σ愿?，為我?guó)科技發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)計(jì)算動(dòng)能！

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