最近連續(xù)的高溫,

特別適合在空調(diào)房里抱著西瓜追劇,

說(shuō)到追劇，最近有一部劇可謂是十分火爆!

沒(méi)錯(cuò)！就是《長(zhǎng)安十二時(shí)辰》!

劇情在線(xiàn)，演技在線(xiàn)，還原度高,

豆瓣評(píng)分高達(dá)8.6，播出以來(lái)備受好評(píng),

網(wǎng)友們紛紛稱(chēng)其為“良心之作”.

不過(guò)今天小編可不是來(lái)推劇的,

今天小編要和大家聊一聊關(guān)于

?

AI學(xué)習(xí)里的十二時(shí)辰

午時(shí)

以服務(wù)形式分享數(shù)字化技術(shù)

1. “萬(wàn)物互聯(lián)”。定義為將人，流程，數(shù)據(jù)和事物結(jié)合一起使得網(wǎng)絡(luò)連接變得更加相關(guān)，更有價(jià)值。萬(wàn)物互聯(lián)將信息轉(zhuǎn)化為行動(dòng)，給企業(yè)，個(gè)人和國(guó)家創(chuàng)造新的功能，并帶來(lái)更加豐富的體驗(yàn)和前所未有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇。

2. BU指業(yè)務(wù)線(xiàn)／產(chǎn)品線(xiàn)。是指一群相關(guān)的產(chǎn)品，這類(lèi)產(chǎn)品可能功能相似，銷(xiāo)售給同一顧客群，經(jīng)過(guò)相同的銷(xiāo)售途徑，或者在同一價(jià)格范圍內(nèi)。如果能夠確定產(chǎn)品線(xiàn)的最佳長(zhǎng)度，就能為企業(yè)帶來(lái)最大的利潤(rùn)。

3. 行業(yè)智能化升級(jí)新引擎。引擎，有人把引擎稱(chēng)為發(fā)動(dòng)機(jī)，其實(shí)，發(fā)動(dòng)機(jī)是一整套動(dòng)力輸出設(shè)備?，F(xiàn)也用作IT方面的術(shù)語(yǔ)，指經(jīng)包裝過(guò)的函數(shù)庫(kù)，方便別人調(diào)用，如搜索引擎、圖形引擎、物理引擎等。

4. 智能數(shù)據(jù)：全棧大數(shù)據(jù)解決方案，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過(guò)城市（交通流量?jī)?yōu)化、安全/流量態(tài)勢(shì)分析），制造（生產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)控、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、生產(chǎn)計(jì)劃），醫(yī)療（病理分析、基因分析），家庭（家庭安全防護(hù)，老人、兒童看護(hù)），園區(qū)（客流密度分析、異常事件監(jiān)控），物流（庫(kù)存、單據(jù)識(shí)別、智能報(bào)關(guān)），汽車(chē)（車(chē)隊(duì)管理、智能運(yùn)營(yíng)、駕駛員行為規(guī)范）和互聯(lián)網(wǎng)（內(nèi)容審核、智能視頻推薦）8大行業(yè)200項(xiàng)目以行踐言。

5.API（應(yīng)用程序接口）是一些預(yù)先定義的函數(shù)，或指軟件系統(tǒng)不同組成部分銜接的約定。目的是提供應(yīng)用程序與開(kāi)發(fā)人員基于某軟件或硬件得以訪(fǎng)問(wèn)一組例程的能力，而又無(wú)需訪(fǎng)問(wèn)原碼，或理解內(nèi)部工作機(jī)制的細(xì)節(jié)。

6. AI創(chuàng)造智慧，但不是萬(wàn)能的。行業(yè)AI落地之道：（1）從應(yīng)用場(chǎng)景，定邊界；（2）從行業(yè)智慧，找路徑；（3）從商業(yè)價(jià)值，補(bǔ)數(shù)據(jù)。需要行業(yè)專(zhuān)家指引，行業(yè)場(chǎng)景擴(kuò)充，才有商業(yè)和社會(huì)價(jià)值，實(shí)干才是唯一出路。

7. AI助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)的三種境界：（1）效率提升，海量重復(fù)場(chǎng)景；（2）專(zhuān)業(yè)傳承，專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)場(chǎng)景；（3）突破極限，多域協(xié)同場(chǎng)景。

8. 隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)化、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)的興起，傳統(tǒng)行業(yè)正面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，企業(yè)一方面需要考慮原有傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的云化，另一方面需要基于云平臺(tái)，結(jié)合各種新技術(shù)開(kāi)發(fā)分布式創(chuàng)新應(yīng)用。這就需要功能更加全面、靈活和可長(zhǎng)期演進(jìn)的全棧云平臺(tái)，能夠從芯片、硬件、軟件、解決方案等各個(gè)層面為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大有力的支撐，在業(yè)務(wù)承載、服務(wù)能力、資源管理和架構(gòu)演進(jìn)四個(gè)維度具備全棧能力，幫助企業(yè)客戶(hù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

未時(shí)

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到知識(shí)化轉(zhuǎn)型

1.運(yùn)算智能（計(jì)算、存儲(chǔ)）→感知智能（視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)）→認(rèn)知智能（知識(shí)、推理）?！白匀徽Z(yǔ)言處理：人工智能皇冠上的明珠。”IBM很多年前提出了認(rèn)知計(jì)算，認(rèn)知就是跟語(yǔ)言相關(guān)的。企業(yè)很多場(chǎng)景挺復(fù)雜，知識(shí)是關(guān)鍵，行業(yè)需要做知識(shí)轉(zhuǎn)型，知識(shí)的基本載體是文本，也就是語(yǔ)言。理解語(yǔ)言需要技術(shù)和工具，圖譜是其中重要的一個(gè)。

2. 未來(lái)人工智能走向應(yīng)用的必經(jīng)之路：機(jī)器通過(guò)人工智能技術(shù)與用戶(hù)的互動(dòng)，從中獲取數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法，更重要的是構(gòu)建和完善知識(shí)圖譜，認(rèn)知和理解世界，進(jìn)而服務(wù)于這個(gè)世界，讓人類(lèi)的生活更加美好。

3.知識(shí)圖譜，就是通過(guò)不同知識(shí)的關(guān)聯(lián)性形成成一個(gè)網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)，對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)就是圖譜，形成知識(shí)圖譜的過(guò)程本質(zhì)是在建立認(rèn)知，理解世界，理解應(yīng)用的行業(yè)或者說(shuō)領(lǐng)域，每個(gè)人都有自己的知識(shí)面，或者說(shuō)知識(shí)結(jié)構(gòu)，本質(zhì)就是不同的知識(shí)圖譜，正是因?yàn)橛蝎@取和形成知識(shí)的能力，人類(lèi)才可以不斷進(jìn)步。

 4. 知識(shí)圖譜構(gòu)建流水線(xiàn)

5. 如何快速搭建一個(gè)機(jī)器人：（1）開(kāi)通機(jī)器人；（2）新建或?qū)氩牧希唬?）領(lǐng)域知識(shí)；（4）模型管理、訓(xùn)練。

申時(shí)

對(duì)話(huà)機(jī)器人

1.1950年，圖靈在哲學(xué)刊物《思維》上發(fā)表“計(jì)算機(jī)器與智能”《computing machinery and intelligence》的文章，提出了后來(lái)被奉為經(jīng)典的圖靈測(cè)試——交談能檢驗(yàn)智能。

圖靈在1950年關(guān)于人工智能的著名論文

2. 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展培育了大量用戶(hù)，大數(shù)據(jù)的爆發(fā)。

3. 對(duì)話(huà)機(jī)器人是什么：能夠自動(dòng)理解用戶(hù)并生成回復(fù)與用戶(hù)進(jìn)行連貫對(duì)話(huà)的智能體或者軟件系統(tǒng)。

4. 對(duì)話(huà)管理的技術(shù)發(fā)展過(guò)程：1.基于規(guī)則的；2.基于傳統(tǒng)概率的；3.基于深度學(xué)習(xí)的。

5. 對(duì)話(huà)目的：實(shí)現(xiàn)廣泛的社交功能，比如交換想法、經(jīng)驗(yàn)共享、關(guān)系維持、合作完成相同的目標(biāo)。

6. 對(duì)話(huà)基礎(chǔ)是：輪流交互、對(duì)話(huà)連貫、相同的知識(shí)背景。

7. 對(duì)話(huà)管理的應(yīng)用實(shí)踐：（1）外呼機(jī)器人；（2）政務(wù)大廳機(jī)器人——任務(wù)型對(duì)話(huà)機(jī)器人；（3）通過(guò)常識(shí)推理和多模態(tài)感知來(lái)優(yōu)化口語(yǔ)對(duì)話(huà)系統(tǒng)，比如歷史博物館導(dǎo)覽機(jī)器人。

8. 對(duì)話(huà)管理未來(lái)發(fā)展方向和探討：（1）對(duì)話(huà)管理是對(duì)話(huà)系統(tǒng)的核心，對(duì)話(huà)管理的表達(dá)學(xué)習(xí)能力決定了對(duì)話(huà)系統(tǒng)的復(fù)雜度。（2）未來(lái)發(fā)展方向?yàn)閷?duì)話(huà)系統(tǒng)在一段長(zhǎng)的時(shí)間還是會(huì)以plpeline的方式存在，沒(méi)有真正使用的端到端系統(tǒng)；深度學(xué)習(xí)與常識(shí)的結(jié)合，知識(shí)的缺乏一直存在；學(xué)術(shù)界還是會(huì)以深度（強(qiáng)化）學(xué)些、甚至端到端為主，工業(yè)界還是會(huì)以規(guī)則概率為主；領(lǐng)域遷移，模型泛化能力強(qiáng)；多模態(tài)信息融合推理。

酉時(shí)

關(guān)于人工智能平臺(tái)

1. AI值錢(qián)的非算法，而是第一數(shù)據(jù)，第二專(zhuān)用硬件，第三是模型。

2. ModelArts一站式的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)：面向AI深度玩家、AI初學(xué)者、無(wú)AI基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)員三類(lèi)用戶(hù)提供解決AI開(kāi)發(fā)支持。

3.Mask R-CNN 能做什么？Mask R-CNN是一個(gè)實(shí)例分割模型，它能確定圖片中各個(gè)目標(biāo)的位置和類(lèi)別，給出像素級(jí)預(yù)測(cè)。所謂“實(shí)例分割”，指的是對(duì)場(chǎng)景內(nèi)的每種興趣對(duì)象進(jìn)行分割，無(wú)論它們是否屬于同一類(lèi)別——比如模型可以從街景視頻中識(shí)別車(chē)輛、人員等單個(gè)目標(biāo)。R-CNN的主要思路是：先提取出候選檢測(cè)區(qū)域，再用CNN提取各個(gè)候選區(qū)域的特征，最后用分類(lèi)器判別類(lèi)別，用回歸擬合邊界。

4. 模型、預(yù)訓(xùn)練模型、遷移學(xué)習(xí)、模型蒸餾。預(yù)訓(xùn)練模型(pre-trained model)是前人為了解決類(lèi)似問(wèn)題所創(chuàng)造出來(lái)的模型。你在解決問(wèn)題的時(shí)候，不用從零開(kāi)始訓(xùn)練一個(gè)新模型，可以從在類(lèi)似問(wèn)題中訓(xùn)練過(guò)的模型入手。遷移學(xué)習(xí)，網(wǎng)上用了個(gè)比喻一位老師通常在ta所教授的領(lǐng)域有著多年豐富的經(jīng)驗(yàn)，在這些積累的基礎(chǔ)上，老師們能夠在課堂上教授給學(xué)生們?cè)擃I(lǐng)域最簡(jiǎn)明扼要的內(nèi)容。這個(gè)過(guò)程可以看做是老手與新手之間的“信息遷移”。

戌時(shí)

其他知識(shí)點(diǎn)

信息化、數(shù)字化和智能化三者之間沒(méi)有取代式遞進(jìn)關(guān)系，但是有本體層次差異。

其他時(shí)辰呢，哈哈，都在學(xué)習(xí)。

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