Feb 02, 2021

NVIDIA Jetson妙用無窮，低成本自主構(gòu)建AI體溫測量、異常溫度篩查

NVIDIA Jetson Nano是個通用性極高的嵌入式高性能設(shè)備，適合絕大多數(shù)應(yīng)用場景，并且基于NVIDIA的CUDA統(tǒng)一架構(gòu)，整個開發(fā)生態(tài)已積累10年以上的資源與經(jīng)驗，您可以按照下面提供的范例在Jetson Nano上輕松執(zhí)行，體驗一下NVIDIA開發(fā)資源的便利性，以及Jetson Nano的優(yōu)異性能。當(dāng)然，開發(fā)人員也能改寫這些范例代碼，輕松開發(fā)出契合當(dāng)下應(yīng)用場景的功能。

▲利用Jetson Nano實現(xiàn)體溫篩查

實時體溫篩查，Jetson妙用AI視覺

NVIDIA Jetson?平臺由一個充滿熱情的開發(fā)者社區(qū)提供支持，該社區(qū)積極發(fā)布各種視頻、指南和開源項目。此外，NVIDIA還提供各種免費教程 – 從入門級的“Hello AI World”開始，一直到JetBot AI開放式機器人平臺等機器人項目。

得益于開發(fā)者們的熱情分享，我們時?？梢栽谏鐓^(qū)中找到許多特別應(yīng)景的落地項目。日前，鑒于國外疫情還未受到有效控制，一位名為Tomasz Lewicki的網(wǎng)友開源了利用Jetson Nano制作AI溫度計的源代碼，幫助開發(fā)者和用戶能夠以低成本自主構(gòu)建AI體溫測量。

Tomasz的AI 溫度計由Jetson Nano提供支持，能夠識別視野中的人員并實時測量其體表溫度。Tomasz表示，如果在公共場所的入口處使用該溫度計，可以有效地篩查發(fā)熱、新冠肺炎常見癥狀。

該溫度計借助 RGB 和熱（紅外）攝像頭檢測相關(guān)人員及其體溫，即通過在Jetson Nano上以9FPS運行的SSD物體檢測算法（使用 91 類 COCO 數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練）對相關(guān)人員進行檢測，并輸出攝像頭視頻流并排視圖（RGB視圖和熱圖視圖）。在RGB視圖中，溫度計可以識別/標(biāo)記物體，并以華氏度和攝氏度標(biāo)明物體的溫度。

源碼詳情請見：https://github.com/tomek-l/ai-thermometer

小套件大潛能，實現(xiàn)多流視頻分析

Jetson Nano還可實時處理多達8個高清全動態(tài)視頻流，并可部署在網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機（NVR）、智能攝像頭和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的低功耗邊緣智能視頻分析平臺中。

如下視頻顯示了Jetson Nano在8個1080p30流上同時執(zhí)行物體檢測，該過程基于ResNet的模型以全分辨率運行，吞吐量為每秒500萬像素（MP/s）。

下圖顯示了使用Jetson Nano通過深度學(xué)習(xí)分析在千兆以太網(wǎng)上攝取和處理多達8個數(shù)字流的示例NVR架構(gòu)。該系統(tǒng)可解碼500 MP/s的H.264/H.265，并編碼250 MP/s的H.264/H.265視頻。