對(duì)于深度學(xué)習(xí)框架這只“鹿”的重要意義，從業(yè)人士自然清楚不過(guò)：無(wú)數(shù)的AI應(yīng)用，正是在深度學(xué)習(xí)框架上建立起來(lái)的，人工智能時(shí)代，說(shuō)深度學(xué)習(xí)框架是最重要的基礎(chǔ)設(shè)施毫不為過(guò)。也正是因?yàn)槿绱?，?guó)外主流深度學(xué)習(xí)框架斷供的憂慮，一直籠罩在國(guó)內(nèi)業(yè)界的上空，現(xiàn)在看來(lái)，這個(gè)擔(dān)心可以減輕很多。國(guó)產(chǎn)開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架的繁榮，讓中國(guó)的業(yè)界在這一領(lǐng)域有更多的選擇。

　　（國(guó)內(nèi)外主流深度學(xué)習(xí)框架一覽）

　　國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架的機(jī)會(huì)和競(jìng)合

　　其實(shí)，這么多公司新的深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)布肯定不是偶然，完全可以預(yù)測(cè)，未來(lái)還會(huì)有不少公司發(fā)布自己的開(kāi)源框架。其實(shí)，每一個(gè)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架的誕生，都是建立在前人努力的基礎(chǔ)上的，而且框架的側(cè)重各有不同，既有對(duì)別家的優(yōu)化，也有對(duì)別家的補(bǔ)充，還有的特別強(qiáng)調(diào)自己的特色。

　　筆者認(rèn)為，越來(lái)越多的國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架的推出，其最為重要的意義，就是表明市場(chǎng)意識(shí)到并且重視深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架背后的商業(yè)機(jī)會(huì)，甚至極有可能成為人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，從而誕生平臺(tái)級(jí)的企業(yè)。這也是為什么不同的公司都進(jìn)入到這個(gè)市場(chǎng)的原因。

　　不同開(kāi)源框架在同一個(gè)市場(chǎng)里面競(jìng)爭(zhēng)，必然要強(qiáng)調(diào)差異化才能走出。比如說(shuō)，OneFlow強(qiáng)調(diào)的就是性能和小眾創(chuàng)新，這可能會(huì)吸引一部分使用者。MegEngine強(qiáng)調(diào)訓(xùn)練推理一體化，同時(shí)用過(guò)PyTorch上手會(huì)非?？臁０俣蕊w槳有國(guó)內(nèi)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，做的時(shí)間比較長(zhǎng)，相對(duì)成熟，用的人也非常多，最新數(shù)據(jù)有超過(guò)210萬(wàn)開(kāi)發(fā)者在用，企業(yè)用戶也超過(guò)了9萬(wàn)多，形成的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)非常完整。這樣每一個(gè)開(kāi)源框架都能夠找到適合自己的市場(chǎng)生存并發(fā)展。開(kāi)源框架彼此之間還會(huì)互相參考，彼此學(xué)習(xí)，這種競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系是良性的，產(chǎn)生的外部效果就是教育了市場(chǎng)，培育了市場(chǎng)，讓更多的人參與到深度學(xué)習(xí)技術(shù)的使用中來(lái)。

　　（飛槳是可以與PyTorch、TensorFlow掰手腕的國(guó)產(chǎn)框架佼佼者）

　　什么樣的深度學(xué)習(xí)框架能夠脫穎而出

　　龍頭總是在市場(chǎng)充分競(jìng)爭(zhēng)后才會(huì)出現(xiàn)。既然深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架是一個(gè)平臺(tái)型的商業(yè)機(jī)會(huì)，那么，競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果必然是龍頭脫穎而出，占據(jù)絕大部分的市場(chǎng)份額，形成很深的行業(yè)進(jìn)入壁壘。

　　那么，什么樣的企業(yè)最終能追逐到這只天下艷羨的“鹿”？換一種問(wèn)法，要在競(jìng)爭(zhēng)中取勝，關(guān)鍵的決定因素是什么呢？如果去比較PyTorch、TensorFlow也好，去比較飛槳和其他框架也罷，每一種開(kāi)源框架，在某些局部領(lǐng)域，都有自己的特色。各家編程的風(fēng)格、思想，也不一樣。有的框架強(qiáng)調(diào)完備性、有的強(qiáng)調(diào)易用性，有的強(qiáng)調(diào)性能，各家有各家的絕活。像TensorFlow這樣的架構(gòu)，因?yàn)橥度氲馁Y源多，已經(jīng)形成了一個(gè)巨塔。有的人用，覺(jué)得是殺雞用牛刀。有的框架里面的內(nèi)容由于做得早，在計(jì)算性能方面考慮不夠，不如新的框架。這些都是常見(jiàn)的情況。

　　不同的開(kāi)源框架彼此之間競(jìng)爭(zhēng)，考驗(yàn)的肯定是一個(gè)綜合表現(xiàn)。

　　舉個(gè)例子，用戶習(xí)慣是一個(gè)很重要的方面。TensorFlow本身在某些方面是不如一些新的開(kāi)源框架的，但是用的人多，習(xí)慣了，也就不容易換。除了用戶習(xí)慣外，模型全不全也是一個(gè)重點(diǎn)。企業(yè)在飛槳?jiǎng)?chuàng)建了超過(guò)29.5萬(wàn)個(gè)模型，這種風(fēng)格可能跟他們開(kāi)發(fā)的文化有關(guān)系——有很多工程師主導(dǎo)的理念。需要做工程的，用飛槳就覺(jué)得很好用。

　　而最讓我覺(jué)得國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架不輸外國(guó)主流框架的地方在于實(shí)踐應(yīng)用，因?yàn)槟愕目蚣芗夹g(shù)再好，沒(méi)有落地案例還是比較虛的，TensorFlow、PyTorch在互聯(lián)網(wǎng)、AI應(yīng)用上都非常廣泛，能解決實(shí)際問(wèn)題，谷歌的推薦系統(tǒng)就是用TensorFlow訓(xùn)練的。

　　這點(diǎn)上飛槳也做的不錯(cuò)，前面有宣傳稱東南亞某國(guó)用的飛行器森林巡檢方案，就是用飛槳來(lái)訓(xùn)練的，相比人力效率直接翻了兩倍，并對(duì)國(guó)內(nèi)全境森林實(shí)現(xiàn)了100%的覆蓋率；還有個(gè)例子是醫(yī)療領(lǐng)域，打造的CT影像分析AI模型病灶識(shí)別精準(zhǔn)度達(dá)到92%，確實(shí)可以輔助醫(yī)生進(jìn)行一些診療；還有我們熟知的手機(jī)品牌OPPO，他家手機(jī)OS的推薦系統(tǒng)就是基于飛槳打造的，統(tǒng)計(jì)稱訓(xùn)練速度提升了8倍，比市面其他框架的表現(xiàn)都要好。著名深度學(xué)習(xí)框架 Caffe/Caffe2的作者也認(rèn)為“飛槳的設(shè)計(jì)很干凈……比TensorFlow好很多”。近日，飛槳再次得到了業(yè)界的認(rèn)可，榮獲了2019年度中國(guó)電子學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。

　　對(duì)產(chǎn)業(yè)的友好度，和相應(yīng)方案實(shí)踐落地的可行性，是一個(gè)很重要的競(jìng)爭(zhēng)力，去年IDC有個(gè)《中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)份額調(diào)研》，顯示TensorFlow、PyTorch、飛槳?jiǎng)偤谜剂饲叭奈恢?，就是一個(gè)很好的證明——它們都已經(jīng)在大量實(shí)踐中證明了自己。

　?。↖DC《深度學(xué)習(xí)框架和平臺(tái)市場(chǎng)份額》報(bào)告）

　　但是，什么樣的深度學(xué)習(xí)框架能夠脫穎而出，從目前的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)來(lái)說(shuō)，還不好說(shuō)，隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，以及新基建對(duì)于AI基礎(chǔ)設(shè)施的需求，未來(lái)深度學(xué)習(xí)框架市場(chǎng)依然有非常大的增長(zhǎng)空間，而目前只是一個(gè)很初級(jí)的階段，為各大深度學(xué)習(xí)框架提供了“逐鹿”的棋盤(pán)。這時(shí)候，誰(shuí)能貼近現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的實(shí)際需求，將技術(shù)力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，就可以占得先機(jī)。

　　當(dāng)然，在早期，所有的行業(yè)參與者都能夠享受到紅利，這個(gè)階段，彼此之間的合作還大于競(jìng)爭(zhēng)?？v觀商業(yè)史，那些能夠持續(xù)地投入資源，持續(xù)保持更新迭代并且有能力建設(shè)一個(gè)完整的生態(tài)合作圈的平臺(tái)型企業(yè)，勝出的概率更大。

　　公共政策應(yīng)該如何支持深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展

　　從市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的角度，我們當(dāng)然歡迎充分競(jìng)爭(zhēng)，由市場(chǎng)來(lái)選擇哪一種深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架。但是，考慮到現(xiàn)在國(guó)際大環(huán)境的敏感性，有形之手的參與必不可少。

　　國(guó)家意志層面對(duì)科技競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)有明確的認(rèn)知，并且提出“強(qiáng)化國(guó)家戰(zhàn)略科技力量，構(gòu)建社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)新型舉國(guó)體制”，這一觀點(diǎn)，已經(jīng)獲得了中國(guó)科技界的普遍認(rèn)可。

　　深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架作為戰(zhàn)略科技力量的重要一環(huán)，一定要能夠保證自主可控。國(guó)家和企業(yè)都對(duì)此有清醒的認(rèn)識(shí)，百度CTO王海峰曾如此評(píng)價(jià)，“深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是智能時(shí)代的操作系統(tǒng)，是產(chǎn)業(yè)智能化的基礎(chǔ)底座，是新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要一環(huán)?！笨梢?jiàn)在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，深度學(xué)習(xí)框架與科研建設(shè)、智能時(shí)代甚至?xí)r下的“新基建”大潮均息息相關(guān)。

　?。ㄈ斯ぶ悄苁恰靶禄ā贝蟪钡闹匾M成部分，深度學(xué)習(xí)框架則是AI的底座）

　　現(xiàn)在的問(wèn)題是，公共政策應(yīng)該如何支持深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展？

　　參考過(guò)往的模式，我國(guó)面對(duì)科技競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，主要通過(guò)組建國(guó)家隊(duì)，集中力量辦大事的方式。比如，在高速列車項(xiàng)目上，南北車合并。在大型船舶上，南北船合并。在大飛機(jī)上，組建中國(guó)商飛。這些都是在關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)資源整合，避免重復(fù)浪費(fèi)的方式，加快加強(qiáng)加速行業(yè)進(jìn)化?？梢钥闯觯瑖?guó)家之間的科技競(jìng)爭(zhēng)，主要依靠龍頭科技企業(yè)來(lái)競(jìng)爭(zhēng)。

　　在深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架上，我們呼吁，初創(chuàng)企業(yè)的部分，讓市場(chǎng)去孕育，公共政策應(yīng)該重點(diǎn)扶持已經(jīng)形成了一定先發(fā)優(yōu)勢(shì)、具備一定基礎(chǔ)的企業(yè)，飛槳可以說(shuō)已經(jīng)具備了這個(gè)基礎(chǔ)。此外，早一點(diǎn)形成規(guī)模優(yōu)勢(shì)，早一點(diǎn)形成產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力就越強(qiáng)。最終國(guó)家之間的人工智能競(jìng)爭(zhēng)，靠的是集團(tuán)軍作戰(zhàn)，也就是說(shuō)，不僅僅是深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架的事兒，而是包括深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈上下游眾多企業(yè)，他們必須擰成一股繩，因此在生態(tài)建設(shè)上越豐富、越完備的企業(yè)，也必然會(huì)受到政策的重點(diǎn)關(guān)注，也是值得國(guó)內(nèi)其他企業(yè)向百度學(xué)習(xí)的地方。

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