如今，利用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術(shù)建立的氣象預(yù)警系統(tǒng)，應(yīng)用愈加廣泛。據(jù)悉，人工智能企業(yè)眼控科技通過自主研發(fā)的氣象預(yù)報模型YGNet，有效彌補了傳統(tǒng)天氣預(yù)測方法的不足，為短時臨近精準(zhǔn)氣象預(yù)報帶來全新解決方案。

8月10日晚，眼控科技YGNet氣象預(yù)報模型就成功精準(zhǔn)預(yù)報了當(dāng)晚的雷暴天氣情況。在氣象預(yù)報中，通常以某一時刻的雷達(dá)回波圖作為實況參照，系統(tǒng)預(yù)測的圖像越接近該時刻的實況參照圖，則證明預(yù)測越準(zhǔn)確。通過與實況雷達(dá)回波圖的比對，眼控科技YGNet氣象預(yù)報模型在預(yù)報的準(zhǔn)確率、圖像的相似度等指標(biāo)上全面超越其他人工智能計算模型。

預(yù)測結(jié)果顯示，未來0-2小時內(nèi)，云團(tuán)移動方向自西南向東北移動，雨系覆蓋上海大部分地區(qū)，但上海中部、西部在18時30分左右發(fā)生雷電概率較大，將持續(xù)一個小時左右。實際結(jié)果證明，眼控科技的預(yù)報系統(tǒng)在發(fā)生時間、影響范圍、持續(xù)時間等方面的準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)光流外推的預(yù)測方法。

除去在準(zhǔn)確率方面的優(yōu)勢，眼控科技AI對流臨近天氣預(yù)報系統(tǒng)還具備強大的抗干擾能力。在預(yù)測過程中，雷達(dá)出現(xiàn)水波狀的干涉條紋，對原始數(shù)據(jù)產(chǎn)生干擾，眼控科技自研YGNet算法模型通過強大的QA能力將“臟數(shù)據(jù)”過濾，保證原始數(shù)據(jù)質(zhì)量穩(wěn)定。

水波狀干涉條紋（左圖白色框）

據(jù)眼控科技人工智能研究院專家介紹，眼控科技自主研發(fā)的基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的氣象預(yù)報系統(tǒng)為實現(xiàn)精準(zhǔn)的氣象預(yù)報提供了技術(shù)支撐，精細(xì)化的氣象預(yù)報系統(tǒng)的精度空間分辨率達(dá)到3km分辨率，時間間隔為逐小時，同時還能根據(jù)實際情況進(jìn)行更新，不斷提高降水預(yù)報的準(zhǔn)確率。

據(jù)國內(nèi)媒體報道，中央氣象臺強天氣預(yù)報中心副主任藍(lán)渝曾指出：“對于強對流天氣的精細(xì)化預(yù)報仍是全世界氣象專家致力于攻克的領(lǐng)域，對致災(zāi)性強對流天氣的準(zhǔn)確預(yù)報仍是巨大難題?！?“預(yù)報是眼，減災(zāi)是腿?！睖p少氣象災(zāi)害對人類社會的影響和破壞，是天氣預(yù)報的重要功能之一。未來眼控科技將不斷突破技術(shù)瓶頸，努力推動人工智能技術(shù)賦能氣象行業(yè)，為提供更精準(zhǔn)的智能氣象預(yù)報提供助力。

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