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Jul 20, 2020

邊緣計算聽說過嗎?

邊緣計算聽說過嗎?淘寶用它提升了69%的首屏性能

前情

在開始正題之前,我先講一個內(nèi)容詳情的業(yè)務(wù)場景和其面臨的性能問題

業(yè)務(wù)特點

圖文內(nèi)容詳情業(yè)務(wù)本身有三個比較大的特點:

  • 內(nèi)容量大,幾十億的內(nèi)容量,并且每天還在瘋狂增長;
  • 流量大,為了支撐這么大的業(yè)務(wù),需要很多服務(wù)器成本;
  • 內(nèi)容數(shù)據(jù)極具靜態(tài)化,頁面參考如下,除了藍色標識的數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)很少會改動;


那我們看這么一個頁面的加載和渲染過程大概是什么樣的?

image.png

總結(jié)問題

從上面的流程可以看出幾個問題:

  • 首屏渲染依賴多次請求,導(dǎo)致首屏渲染性能差,尤其是低端機
  • 服務(wù)端壓力大,每次請求都需要請求到服務(wù)端,對服務(wù)器也會帶來非常大的壓力
  • 內(nèi)容重復(fù)渲染,同樣一篇內(nèi)容每個人看到都一樣,但是渲染結(jié)果又無法共享

大膽思考

這時候我們要結(jié)合業(yè)務(wù)本身的特性進行一些大膽的思考:

研發(fā)時預(yù)渲染

首先想到的是在研發(fā)過程中就對內(nèi)容進行預(yù)渲染并存儲起來,但是這個方案很快被 pass 了,有兩個主要原因:

  • 內(nèi)容量太大:內(nèi)容數(shù)量特別大,并且一篇內(nèi)容在不同的場景(上百)還會展示出不同的風(fēng)格,全部靜態(tài)化存儲 CDN 資源浪費嚴重
  • 更新成本大:內(nèi)容會被達人修改,或者一些打擦邊球的內(nèi)容需要盡快下線

按需渲染結(jié)果靜態(tài)化

既然數(shù)據(jù)絕大部分是靜態(tài)化的,為什么不能把用戶訪問時靜態(tài)數(shù)據(jù)和代碼渲染后的結(jié)果進行靜態(tài)化,這樣不是省去了 renderToHTML 的過程了嗎?,如下圖所示

image.png

那講到這里,我們首先想到的是通過 SSR renderToHTMLString,然后把渲染后的結(jié)果進行緩存,這樣訪問到相同內(nèi)容的請求可以直接將緩存結(jié)果返回,那這樣有什么好處呢:

  • 減少重復(fù)渲染,提升首屏性能
  • 降低接口服務(wù)的壓力
  • 基于訪問存儲,避免資源浪費

但是同時也帶來了其他的問題:

  • SSR 應(yīng)用服務(wù)器距離用戶遠帶來的白屏?xí)r間延長
  • SSR 本身的壓力也會提升,因為這樣意味著每一個用戶請求都要經(jīng)過 SSR(雖然可以走緩存)
  • 緩存數(shù)據(jù)存儲的問題,存哪里,內(nèi)存肯定不滿足需求,因為剛開始就講到了內(nèi)容量特別大,這時候要借助于其他的一些快速存儲的云服務(wù),顯得特別復(fù)雜

這時候我們就在想,如果能夠?qū)秩镜慕Y(jié)果或者渲染的過程放在 CDN 上就好了,因為 CDN 節(jié)點比較多,并且在世界范圍部署廣泛,所以我們嘗試著將 SSR 渲染的結(jié)果存儲在 CDN 上,但是隨之帶來另外一些問題:

  • SSR 服務(wù)器出錯了怎么辦,現(xiàn)在 CDN 是一種配置生效系統(tǒng),如下圖所示,我們上文說到了圖文詳情的流量特別大,這也就意味著各種異常情況都要考慮,像 SSR 服務(wù)器宕機帶來的風(fēng)險我們也必須有降級方案,保障不影響用戶

image.png

  • 對于兩種特殊場景需要及時更新緩存:擦邊球內(nèi)容要能夠及時下線,頁面代碼更新要能夠批量更新緩存,目前通過 CDN 的配置項是解決不了這些問題的

這時我們正好了解到了 CDN 正在推廣一種邊緣計算的能力(EdgeRoutine,下面會做簡單的介紹),簡單點理解就是可以在 CDN 請求返回結(jié)果之前加上你的自定義腳本,并且可以訪問 CDN 的數(shù)據(jù),那就意味著我們可以控制 CDN 請求返回的內(nèi)容或者HTTP 狀態(tài),好像基本能夠解決我上面說的兩個問題,所以按照當(dāng)前的技術(shù)能力和我們的需求我們針對請求鏈路進行了改造:

image.png

具體的降級和緩存清除的邏輯沒有畫出來,因為那是解決安全生產(chǎn)的問題,我主要想強調(diào)方案調(diào)整帶來的性能提升。

所以從上圖可以看出,一個正常的請求首先會請求到 CDN,CDN 如果發(fā)現(xiàn)緩存中沒有的話會回源到 SSR 服務(wù)器,這樣首屏其實只需要一個網(wǎng)絡(luò)請求,有效的提升的首屏性能和降低了服務(wù)器壓力。細心的你會發(fā)現(xiàn)頁面首屏后還進行了一次請求動態(tài)數(shù)據(jù)的動作,因為還有一個對實時性要求比較高的數(shù)據(jù)需要展示給用戶,但是并不影響用戶瀏覽,另外雖然內(nèi)容不怎么會更新但也會存在更新的情況,所以我們會在瀏覽器端做一次緩存的時間和內(nèi)容最新更新時間的對比,如果發(fā)現(xiàn)不一致,會主動做緩存更新,這樣,既保證了性能,又避免了緩存過期

收益

通過做如上的方案我們在性能,業(yè)務(wù)指標提升,服務(wù)器壓力上都有很大的收獲

性能提升明顯,低端機首屏 1S 內(nèi)

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業(yè)務(wù)指標提升明顯

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服務(wù)器壓力降低 80%

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邊緣計算 ER

關(guān)于邊緣計算,大家可以參考:developer.aliyun.com/article/757…

本篇文章貼出幾張核心的圖供大家參考:

image.pngimage.png

簡單總結(jié)就是我們可以在 CDN 返回結(jié)果之前進行一些邏輯計算,并且這部分代碼兼容 ES6 的規(guī)范,并且可以通過 HTTP 和外界服務(wù)進行溝通,達到有效的控制的 CDN 返回的表現(xiàn)的目的

優(yōu)勢-共享

在此我想重點介紹下邊緣計算的共享優(yōu)勢,對于邊緣計算來說,它不僅可以處理一些邏輯計算,還可以將計算的結(jié)果進行存儲,存儲能力是 Swift 的 Open API ,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的 KV 存儲,這就意味著,這個存儲空間可以非常大。說道這里大家可能會感覺比較抽象,可以看下面這張圖,上面是指我們正常的網(wǎng)絡(luò)請求,用戶手機直連數(shù)據(jù)服務(wù)器和頁面 CDN,這就意味每個人都要經(jīng)歷加載頁面,加載數(shù)據(jù),渲染頁面等邏輯。下面是指 CDN ER 做了一層代理,這就意味著用戶手機鏈接 CDN,CDN 負責(zé)和數(shù)據(jù)服務(wù)器和頁面 CDN 進行溝通。那樣這樣有什么好處呢,這就意味著我們可以將像內(nèi)容詳情這種數(shù)據(jù)或者渲染的結(jié)果直接存儲在 CDN 上,并且不用擔(dān)心存儲內(nèi)容太多影響性能,這就就像一群人公用一部手機,你看完傳遞給下一個人刷新看相同的內(nèi)容


優(yōu)勢-計算能力

既然能在 CDN 的 ER 節(jié)點上寫 ES6 的代碼,并且可以請求數(shù)據(jù),這就意味著我們可以在ER上執(zhí)行很多邏輯,在這里我整理一些常用的:


那基于這些能力我們還能支持哪些合適的場景落地呢,所以我們針對淘系的場景進行了調(diào)研

場景調(diào)研

整體調(diào)研有一個統(tǒng)一的思路,就是要找適合靜態(tài)化的高流量場景,就是說頁面是否有可被緩存的數(shù)據(jù)或者渲染結(jié)果,為此我們整理了一個簡單的表格:


接下來我做一些簡單的說明:

  • 末端類型的頁面一般是有內(nèi)容主體,并且這些主體數(shù)據(jù)不是千人千面的,例如上圖提到的,內(nèi)容詳情、商品詳情、個人主頁、評論列表、評論詳情
  • 搭建類業(yè)務(wù),配置信息目前需要異步加載,模塊還要異步加載,這些配置化的東西是否可以直接和頁面一起輸出
  • 榜單類型的頁面,同樣的一個榜單,每個人看到的都一樣,但是榜單要更新,但是這個更新并非真正的實時,一般為了承載更大的流量,數(shù)據(jù)都是準實時,例如分鐘級更新,小時級更新,甚至一天更新一次,那在有效期內(nèi)其實可以將榜單數(shù)據(jù)或者榜單的渲染結(jié)果緩存起來的

總結(jié)一下標準的頁面請求過程如下:


這里說一下,其實在數(shù)據(jù)側(cè)有很多靜態(tài)化策略已經(jīng)被用的游刃有余,例如借助于 CDN、Tair、OSS,如果我們能夠讓靜態(tài)化的過程變得更加簡單和通用,例如將數(shù)據(jù)或者頁面渲染結(jié)果直接存儲在 CDN,下次請求就可以直接復(fù)用渲染結(jié)果,有沒有可能變成如下模式:


其實就是兩個原則:

  • 減少 HTTP 請求次數(shù),盡可能一次請求出首屏;
  • 復(fù)用渲染結(jié)果:將渲染過程放在 ER 上并緩存下來,直接復(fù)用渲染結(jié)果,或者針對我們常用的骨架圖方案,是否能夠換成靜態(tài)數(shù)據(jù)的渲染結(jié)果;


場景標準化

最終結(jié)合 ER 的能力和我們的業(yè)務(wù)場景,我們抽象為以下四種:

  • SSR 靜態(tài)化:指快速將 SSR 的結(jié)果緩存在 CDN 上
  • ESR(Edge Side Render):顧名思義,將 renderToHTMLString 的過程放在 ER 節(jié)點上,并且緩存渲染結(jié)果
  • 數(shù)據(jù)預(yù)請求:就是指將本來需要渲染后再請求數(shù)據(jù)的邏輯前置在 ER 上,將請求的結(jié)果合并返回給瀏覽器
  • Redirect:重定向,是指在 ER 上根據(jù)邏輯實現(xiàn)重定向的能力,相對于以往我們前端通過制定 location.href 的方式要快很多了,這個可以滿足邏輯分流需求,例如 AB
  • Include:片段注入,可以注入任何文字內(nèi)容到任意文件類型中,一種更加通用的方案


經(jīng)過我們的測試和實踐,針對前三種產(chǎn)出了一些性能報告也可以分享給大家,雖然不全面,但是能說明問題,由于測試的頁面場景不一樣,所以相互(數(shù)據(jù)預(yù)加載、 ESR、SSR 靜態(tài)化)沒有必要作對比,以下指標是相對沒有使用 TESI 的能力進行的對比


標準化接入

雖然 ER 有這么多優(yōu)勢,但是接入成本還是比較大的,例如要注意 ER 容器本身的各種限制、調(diào)試成本、云資源申請成本等,所以我們需要提供一種標準的接入方式,初步了解到 W3C 有一個 ESI 的標準,維基百科介紹如下:



Edge Side Includes or ESI is a small markup language for edge level dynamic web content assembly. The purpose of ESI is to tackle the problem of web infrastructure scaling. It is an application of edge computing.



簡單翻譯一下:ESI 是一種邊緣級 web 動態(tài)化的小型標記語言。ESI 的目的是解決 web 基礎(chǔ)設(shè)施的擴展問題。它是邊緣計算的一種應(yīng)用方案

原理如圖:


其實就是說,可以通過標簽注入的方式,實現(xiàn)動靜內(nèi)容混合混合輸出,比較符合我們的訴求,并且其在語法上也比較豐富


但問題是 ESI 是一種 XML 的標準,阿里有很多頁面資源類型并不是 HTML,例如 weex、小程序等等,它們加載的頁面并不是 HTML,并且我們要滿足標準化場景的接入,所以我們需要在 ESI 的基礎(chǔ)上進行改造-TESI(Taobao Edge Side Includes),合適的才是最好的


基本的代碼形式如何,我們以數(shù)據(jù)預(yù)加載為例,如下 H5 中出現(xiàn) TESI 標簽(鼠標選中部分)


TESI 標簽描述了一個 http 接口的信息,并且配置了其緩存時長 s-maxage,ER 會解析這個標簽,并且在 ER 上發(fā)起請求,并將請求的數(shù)據(jù)按照 s-maxage 配置的值進行緩存,這就意味著下一次請求到相同的節(jié)點,就會直接返回緩存結(jié)果


渲染結(jié)果如下:


我們看其實像數(shù)據(jù)預(yù)加載這種情況,在 HTML 中會渲染成一個 script 標簽,其中存儲的是一個全局變量方便運行時獲取。

其實 TESI 標簽不僅可以用于 HTML 中,JS 中可以出現(xiàn) TESI 標簽,如下:


渲染后


其基本渲染原理如下,比較簡單,這里不做贅余:


還有其他幾種類型的標簽如下:

標簽名

描述

tesi:data

數(shù)據(jù)預(yù)加載

tesi:esr

邊緣渲染

tesi:ssr

SSR 靜態(tài)化

tesi:redirect

邏輯跳轉(zhuǎn)

tesi:include

區(qū)塊引入

穩(wěn)定降級

整個 ER 執(zhí)行的過程會遇到各種各樣的問題,甚至 ER 都有掛掉的風(fēng)險,所以需要有穩(wěn)定降級的預(yù)案保證不影響用戶,所以我們會將 CDN 源站指向頁面 CDN 的源站,這樣,及時 ER 解析出現(xiàn)問題,可以把解析前的頁面直接返回給瀏覽器

緩存管理

存儲

ER 提供了兩種緩存:內(nèi)存緩存(以下簡稱 Cache)和 Swift KV 緩存(以下簡稱 KV),這兩種模式在存取速度、體積大小、QPS 上都有差別,總結(jié)基本如下:

指標

VS

勝出

存儲空間

Cache ﹤ KV

KV,可達 幾十 GB

QPS

Cache ﹥ KV

Cache

存取速度

Cache ﹥ KV

Cache

存儲副作用

Cache ﹥ KV

KV

這里指的存儲副作用是指,存儲大小對于 ER 性能的影響,存儲在緩存中,如果存儲體積接近內(nèi)存大小,首先會影響 ER 執(zhí)行性能,嚴重會導(dǎo)致 ER 容器重啟

綜合以上兩種對比結(jié)果來看各有千秋,但合適的場景用合適的模式才是最好,為此我們設(shè)計了二級緩存模式,一級緩存存入內(nèi)存,二級緩存存入 KV,主要完成如下三個重點邏輯:

  • 動態(tài)計算熱度內(nèi)容推入一級緩存
  • 采用 LRU(最近最久未使用算法)的模式實現(xiàn)一級緩存和二級緩存的數(shù)據(jù)推出,充分利用緩存空間
  • 每一個標簽設(shè)定指定的緩存空間,避免緩存分配不均,導(dǎo)致相互影響


緩存失效

緩存的內(nèi)容需要具備快速清除的能力,因為數(shù)據(jù)會更新、頁面 bundle 會更新,特別是遇到緊急情況,例如線上問題緊急修復(fù),需要能夠?qū)崿F(xiàn)緩存及時清除,所以需要一定的策略來滿足需求,總體清除的邏輯會依賴請求,根據(jù)標簽的身份信息進行清除


接入過程

為了滿足系統(tǒng)穩(wěn)定性和安全生產(chǎn)的要求,TESI 標簽的生產(chǎn)過程是需要被管控起來的,所以我們要提供一個 TESI 的運維系統(tǒng)主要滿足以下幾個需求:


運維系統(tǒng)使用過程如下:


運維系統(tǒng)主要為了生成一個可用的 TESI 標簽,真正發(fā)布生效我們會借助于 DEF 發(fā)布系統(tǒng),這樣既沿用了標準,安全生產(chǎn)相關(guān)能力我們也不用重復(fù)建設(shè)了,基本流程如下:


附錄

名詞介紹:

  • ER:EdgeRoutine
  • ESR: Edge Side Render
  • SSR: Server Side Render
  • ESI: Edge Side Includes
  • TESI: Taobao Edge Side Includes
  • DEF: 阿里前端發(fā)布系統(tǒng)
  • Swift:阿里云 CDN 文件存儲


幾種常用服務(wù)類型簡介:

其基本的配置信息和執(zhí)行過程如下,大家可以參考下:

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作者:淘系前端團隊FED
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來源:掘金
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