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Jul 14, 2020

當(dāng)工業(yè)4.0遇上邊緣計(jì)算,打通智能制造“最后一公里”

工業(yè)4.0智能機(jī)器相互通信時(shí),會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。由此引發(fā)的疑慮在于:該在何處分析這些數(shù)據(jù)才能避免安全性、延遲等問題發(fā)生?解決方案就是邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算下的智能制造,除了可以對(duì)機(jī)器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、敏感數(shù)據(jù)加密等,還能有效提升品質(zhì)與產(chǎn)能。






邊緣計(jì)算的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景





在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,“邊緣”已成為一個(gè)相當(dāng)流行的術(shù)語(yǔ)。邊緣是指接近或靠近工業(yè)過程的位置。自從30年前引入監(jiān)視控制和數(shù)據(jù)采集 (SCADA)以來,邊緣計(jì)算的引入是工業(yè)計(jì)算領(lǐng)域最重要的車間進(jìn)步。



制造企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)中最擔(dān)心的問題莫過于因IT系統(tǒng)故障導(dǎo)致生產(chǎn)停頓。特別在流程行業(yè),如果一家化工企業(yè)因SCADA系統(tǒng)故障而失去對(duì)生產(chǎn)過程中壓力、溫度、濕度等重要參數(shù)的采集和監(jiān)控,一旦指標(biāo)出現(xiàn)異常而不能及時(shí)做出應(yīng)對(duì)處理,輕則導(dǎo)致生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量不合格,重則導(dǎo)致生產(chǎn)事故發(fā)生。


?工業(yè)自動(dòng)化管理


此時(shí),邊緣計(jì)算的“神經(jīng)末梢”作用就很重要了,它賦予了我們?cè)诿恳粋€(gè)聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備上的末端的智能化。

1
設(shè)備保護(hù)

設(shè)定安全閾值,如果設(shè)備超限就執(zhí)行關(guān)閉動(dòng)作。邊緣計(jì)算設(shè)備進(jìn)行此類應(yīng)用意味著不需連接互聯(lián)網(wǎng)和沒有決策延遲,只要在設(shè)備端安裝了邊緣計(jì)算,即使與云系統(tǒng)連接中斷,也可以始終如一地實(shí)施關(guān)鍵任務(wù)。

2
性能監(jiān)控

機(jī)器運(yùn)行的效率影響到工廠整體的產(chǎn)出,所以通常設(shè)備廠商會(huì)對(duì)其機(jī)器進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控,那么采用邊緣計(jì)算可以實(shí)時(shí)得到數(shù)據(jù)和及時(shí)解決現(xiàn)場(chǎng)的問題。

3
供應(yīng)鏈優(yōu)化

要提升工廠的效率,通常需要對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過程進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化,從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、材料采購(gòu)、制造、銷售和物流等環(huán)節(jié)都要進(jìn)行分析。邊緣計(jì)算可以在短時(shí)間內(nèi)從多個(gè)來源獲取數(shù)據(jù),并進(jìn)行分析整理,可以適應(yīng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的供應(yīng)鏈優(yōu)化計(jì)劃。

?服裝產(chǎn)線生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化




相比云計(jì)算,邊緣計(jì)算具有哪些優(yōu)勢(shì)?






智能設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)全部傳輸?shù)皆贫耍瑢?duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬、網(wǎng)絡(luò)流量成本控制、云端存儲(chǔ)能力都是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。同時(shí),一些應(yīng)用需要及時(shí)響應(yīng),如工廠的機(jī)械設(shè)備的故障預(yù)測(cè),時(shí)延即意味著損失。


邊緣計(jì)算的出現(xiàn)正是源于云計(jì)算在實(shí)際運(yùn)用中的不足,滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。


1、云計(jì)算和邊緣計(jì)算的區(qū)別



2、邊緣計(jì)算的幾個(gè)特質(zhì)


?分布式和低延時(shí)計(jì)算

邊緣計(jì)算聚焦實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析,能夠更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執(zhí)行

?效率更高

由于邊緣計(jì)算距離用戶更近,在邊緣節(jié)點(diǎn)處實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的過濾和分析,因此效率更高

?更加智能化

AI+邊緣計(jì)算的組合出擊讓邊緣計(jì)算不止于計(jì)算,更多了一份智能化

?更加節(jié)能

云計(jì)算和邊緣計(jì)算結(jié)合,成本只有單獨(dú)使用云計(jì)算的39%

?緩解流量壓力

在進(jìn)行云端傳輸時(shí)通過邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一部分簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理,進(jìn)而能夠設(shè)備響應(yīng)時(shí)間,減少?gòu)脑O(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量




高性能邊緣計(jì)算終端—ZBOX





如今隨著企業(yè)智能化工廠的推進(jìn),各種智能設(shè)備和系統(tǒng)在工廠得到應(yīng)用部署,這些系統(tǒng)和設(shè)備的數(shù)據(jù)處理越來越依賴實(shí)時(shí)性更高的工業(yè)邊緣計(jì)算系統(tǒng),邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)在于能就近對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析,避免數(shù)據(jù)由本地到云端來回造成的性能延時(shí),極大的滿足工業(yè)場(chǎng)景中對(duì)于數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性要求。



邊緣計(jì)算服務(wù)器不僅需要性能強(qiáng)勁,還要覆蓋更多應(yīng)用,環(huán)境適應(yīng)性要好,能部署更多的特殊或簡(jiǎn)陋環(huán)境。ZBOX MAGNUS EN系列專為應(yīng)對(duì)惡劣工業(yè)環(huán)境條件設(shè)計(jì),優(yōu)化散熱設(shè)計(jì)、抗震穩(wěn)固性提升,可部署在控制室、控制臺(tái)或車間,能適應(yīng)工廠的各種嚴(yán)苛環(huán)境。


對(duì)于邊緣場(chǎng)景的客戶需求,一刀切式的通用解決方案難以深入到細(xì)分應(yīng)用。定制化的解決方案會(huì)更符合用戶場(chǎng)景的需求,也使我們的產(chǎn)品在場(chǎng)景應(yīng)用中更穩(wěn)定。因此,我們會(huì)針對(duì)行業(yè)需求,提供不同的硬件配置。ZBOX MAGNUS EN系列CPU可選Intel Core I5-I9多款高性能處理器,GPU可選Nvidia GTX 1660Ti/RTX 2060/RTX 2070/RTX 2080圖形處理器。多樣化的配置方案為設(shè)計(jì)渲染、人工智能、邊緣計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域,提供最適配的算力裝備。


同時(shí)記憶體及存儲(chǔ)的擴(kuò)充空間更是相當(dāng)龐大,不但支持高達(dá)64GB的高速 DDR4 記憶體、NVMe M.2 SSD 固態(tài)硬盤、2.5 英寸的大容量存儲(chǔ),更兼容高性能 Intel Optane 內(nèi)存技術(shù),令 MAGNUS EN 能實(shí)時(shí)高速處理數(shù)據(jù)。


可以預(yù)見,隨著企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型的深入以及智能工廠的推進(jìn),ZBOX作為一款高性能、穩(wěn)固性強(qiáng)和低成本的邊緣計(jì)算系統(tǒng),將在工業(yè)SCADA(監(jiān)視控制和數(shù)據(jù)采集 )中發(fā)揮巨大作用,讓工廠的生產(chǎn)制造過程更加安全高效。