5G邊緣計(jì)算的發(fā)展前景與應(yīng)用
在5G所有的技術(shù)里面,和工業(yè)領(lǐng)域最相關(guān)的,就是邊緣計(jì)算?,F(xiàn)在行業(yè)各界對(duì)于邊緣計(jì)算還是比較關(guān)注的,作為一項(xiàng)熱點(diǎn)技術(shù),媒體上新聞上經(jīng)常被提到。
來(lái)自:東方IC;本文來(lái)自微信公眾號(hào):鮮棗課堂(ID:xzclasscom);作者:小棗君,本文為作者在“新工業(yè) 智物聯(lián)”全國(guó)巡回研討會(huì)的主題演講速記。
在5G所有的技術(shù)里面,和工業(yè)領(lǐng)域最相關(guān)的,就是邊緣計(jì)算。
現(xiàn)在行業(yè)各界對(duì)于邊緣計(jì)算還是比較關(guān)注的,作為一項(xiàng)熱點(diǎn)技術(shù),媒體上新聞上經(jīng)常被提到。
實(shí)際上我們說邊緣計(jì)算,邊緣計(jì)算到底是什么?
最開始發(fā)明的一個(gè)計(jì)算機(jī),ENIAC,屬于大型機(jī),IBM的時(shí)代;包括NASA美國(guó)航空航天局,冷戰(zhàn)時(shí)期的登月計(jì)劃,也用的是IBM的大 型機(jī)。
后來(lái)出來(lái)PC小型機(jī),IBM也做,還有康柏、蘋果,我們就進(jìn)入了PC時(shí)代,電腦尺寸也隨之變小。
如今進(jìn)入21世紀(jì),我們已經(jīng)開啟云計(jì)算時(shí)代,大家天天都在說它,看它,用它。
圖片來(lái)自演講PPT,下同
云計(jì)算實(shí)際是基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式。
不管大型機(jī)、小型機(jī)還有云計(jì)算,都是算力,就是按照需求和程序去計(jì)算。
云計(jì)算就是我們借助互聯(lián)網(wǎng)的方式,把算力換了一個(gè)位置,換了一種方式。
這個(gè)方式就是我們把所有的計(jì)算資源收攏一下,按照需求提供給用戶。
以前的資源是分散在各地的,可能有一個(gè)單位建了一個(gè)機(jī)房,擺了十幾個(gè)服務(wù)器,業(yè)務(wù)不太多,發(fā)現(xiàn)服務(wù)器是浪費(fèi)。
結(jié)果忽然哪天業(yè)務(wù)上來(lái)了,算力又不夠了,又要擴(kuò)建。
這種資源模式不夠彈性,不夠靈活。
國(guó)內(nèi)云計(jì)算最大的就是阿里云,進(jìn)步最快的是華為云,國(guó)外肯定是亞馬遜的AWS是做得最好的。
他們提供將資源聚攏的服務(wù),把計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源放在云上面,大家按需索取,用多少取多少。這種模式是彈性的、動(dòng)態(tài)可伸縮的,同時(shí)也大幅減少了成本。
而之所以可以實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的架構(gòu),一方面是因?yàn)槌杀镜脑?,另一方面也是因?yàn)楝F(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善、覆蓋面更廣。
之前有一個(gè)段子說為什么在國(guó)外看到人家在地鐵上都是看書,為什么在中國(guó)地鐵上看到年輕人玩手機(jī)?
是因?yàn)橹袊?guó)的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)覆蓋范圍更廣,光深圳一個(gè)城市的基站數(shù)量比法國(guó)一個(gè)國(guó)家的基站數(shù)量還多。
中國(guó)通信基礎(chǔ)設(shè)施厲害,能夠提供非常到位的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),才能讓云計(jì)算得到這么快的發(fā)展。
云計(jì)算依賴的是資源共通達(dá)到一種規(guī)模經(jīng)濟(jì)。
云計(jì)算等于是把所有的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源當(dāng)作一種基礎(chǔ)設(shè)施。
大家所熟悉的SaaS、IaaS、PaaS,不僅能夠以硬件作為基礎(chǔ)設(shè)施,也可以在上面安裝一些東西,例如操作系統(tǒng),openstack,容器,軟件,提供不同級(jí)別層次的云計(jì)算服務(wù)給所有的用戶。
我們以前用的單點(diǎn)式的運(yùn)算或者網(wǎng)格運(yùn)算,就是某一個(gè)小區(qū)域的計(jì)算,各算各的,缺少關(guān)聯(lián)性。
現(xiàn)在的云計(jì)算模式,是大家放在云上面,力量集中一起算,這是兩種不同的計(jì)算方式。
做云計(jì)算有一個(gè)原因是本地的算力不夠,CPU太弱,內(nèi)存太小,效率不夠;
所以放在云上面,云上資源共通,因此云的能力是很強(qiáng)大的,CPU很強(qiáng),內(nèi)存很大。
但是現(xiàn)在又有一個(gè)問題:隨著時(shí)間的發(fā)展,我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的臺(tái)式機(jī)、PC甚至手機(jī)的CPU、內(nèi)存包括網(wǎng)速各方面的性能指標(biāo)都在大幅提升,這就說明分布式計(jì)算可能還會(huì)又重新崛起的。
分布式計(jì)算有一個(gè)很典型的應(yīng)用。
這兩年比較熱門的區(qū)塊鏈和比特幣,其實(shí)就是一種分布式計(jì)算。
我不知道大家了解區(qū)塊鏈有多少,舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子:
以前一個(gè)村子里,村民都是文盲,只有一個(gè)會(huì)計(jì)懂算賬,所以所有賬目都交給會(huì)計(jì)來(lái)算。
現(xiàn)在大家的文化水平都提升了,大家都會(huì)算賬,這個(gè)時(shí)候發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)可能不靠譜,所以我們每個(gè)村民自己就記一本賬本。
一旦有甲借給乙錢,那我們從廣播里說一下,整個(gè)村子所有人記這筆賬,這樣每個(gè)人手上有一本相同的賬。
假如有一個(gè)人篡改了自己的賬,或者是自己的賬錯(cuò)了,如何保證原來(lái)的公平與真實(shí)呢?
我們就看所有人的帳,超過50%的人是哪本帳,那這個(gè)賬就是對(duì)的。這就是剛才說的區(qū)塊鏈的一個(gè)例子。
分布式計(jì)算真的不難理解。我們說邊緣計(jì)算的時(shí)候,經(jīng)常拿出這樣的動(dòng)物:
這個(gè)動(dòng)物大家應(yīng)該都認(rèn)識(shí),章魚。
章魚是很神奇的動(dòng)物,40%的神經(jīng)元是在頭上,剩下60%在觸角上。
所以章魚做事情的邏輯與人類不同,它們很多決策不是由自己的大腦做出來(lái)的,是由自己的觸角做出來(lái)的。
他的觸角都有自己的獨(dú)立的決策權(quán),我們也可以將其理解為一個(gè)算力(如下圖),實(shí)際上每個(gè)觸角都是一個(gè)腦袋,靠邊緣觸角去獨(dú)立思考,而大腦只處理其中一部分的信息。
這種例子很形象地解釋了邊緣計(jì)算——不僅像云計(jì)算一樣把所有的數(shù)據(jù)匯集在最頂端的那個(gè)云上算,也能夠?qū)⒁徊糠炙愕墓δ芟鲁痢?/p>
現(xiàn)在5G經(jīng)常說一個(gè)詞叫“下沉”,就是把一部分的功能下移到邊緣端,讓邊緣端承擔(dān)計(jì)算功能。
之所以要用邊緣計(jì)算來(lái)發(fā)展,其實(shí)有兩個(gè)主要的原因。
雖然云計(jì)算很強(qiáng)大,可以動(dòng)態(tài)彈性伸縮,可以省錢,但是它有兩個(gè)無(wú)法克服的缺點(diǎn)。
第一個(gè)就是數(shù)據(jù)量的問題。
隨著現(xiàn)在智能手機(jī)的發(fā)展,傳感器的發(fā)展,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是大幅增加,如果每個(gè)人的數(shù)據(jù)量都在不停地增加,我們上傳到云上的數(shù)據(jù)量就會(huì)不斷增加。
雖然我們現(xiàn)在的是4G 150兆的水管,光纖百兆千兆的水管,但實(shí)際上這種水管是不夠用的,我們?cè)诔鞘械慕谐怯蚓W(wǎng),城域網(wǎng)之上就是骨干網(wǎng),它們承受的壓力越來(lái)越大。
這個(gè)時(shí)候云計(jì)算的瓶頸就出現(xiàn)了,不管怎么擴(kuò)建骨干網(wǎng)都不夠用,這是數(shù)據(jù)的重量問題。
第二個(gè)就是光速的問題。
數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俾试倏炜觳贿^光,因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在用的是電磁波,就是每秒四萬(wàn)公里,從這邊到北京一千公里,你來(lái)回是兩千公里,如果用數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳,就算你的設(shè)備不產(chǎn)生任何附加時(shí)延,都需要50毫秒。
50毫秒大家可能覺得很少,但是你要是放在特定的領(lǐng)域,這個(gè)50毫秒就非常重要了。
在工業(yè)制造,還有車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中,速率的差異是至關(guān)重要的,車聯(lián)網(wǎng)往10毫秒踩剎車和早10毫秒踩剎車帶來(lái)的區(qū)別就是有事故和沒有事故的差別,更嚴(yán)重的是出人命和沒出人命的區(qū)別。
傳統(tǒng)的云計(jì)算架構(gòu),云和端之間的距離比較長(zhǎng),越往上數(shù)據(jù)量越大。
小規(guī)模不會(huì)出現(xiàn)問題,但如果大家的數(shù)據(jù)量同時(shí)增加的話,400G或者多少T不停擴(kuò)容,這種數(shù)據(jù)量壓力對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來(lái)說是難以承受的。
所以邊緣計(jì)算的架構(gòu),有助于大幅縮短時(shí)延。
舉個(gè)例子,阿里在北京有一個(gè)云計(jì)算中心,在江蘇這邊的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,可能在南京這個(gè)地方再設(shè)一個(gè)邊緣計(jì)算中心,將計(jì)算一部分的功能下沉到邊緣,類比剛才說的車聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)駕駛之間的數(shù)據(jù),就不需要從北京繞個(gè)大圈,而是直接到南京這邊的邊緣計(jì)算中心,可以大幅縮短你的時(shí)延。
另外,加了這個(gè)邊緣計(jì)算中心,邊緣計(jì)算中心和云計(jì)算中心之間的流量是不是也大幅減少了?
因?yàn)橛泻芏嗟臄?shù)據(jù)量已經(jīng)在底層被處理過了,不需要完整把你收集上來(lái)的數(shù)據(jù)打包送上去。
根據(jù)IDC的報(bào)告,2020年將有500億的設(shè)備和終端聯(lián)網(wǎng),這意味著物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在擁有巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
在這個(gè)基礎(chǔ)上有50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制。
現(xiàn)在可以看到采集來(lái)的數(shù)據(jù),這是預(yù)估的數(shù)據(jù),2020年每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶每天訪問的數(shù)據(jù)是1.5GB,我自己是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止。
每個(gè)智能醫(yī)院每天生成3TB的數(shù)據(jù),大家的硬盤大概是2T或者是4T的。
最恐怖的是高能物理,前兩天參加世界電信日大會(huì),中科院的專家來(lái)講他們產(chǎn)出來(lái)的數(shù)據(jù),非常龐大。
他說現(xiàn)在世界上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)最大的就是高能物理,還有就是和航空航天有關(guān)的。在貴州的那個(gè)大鍋射電望遠(yuǎn)鏡,F(xiàn)AST,一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大概就是幾百PB。
圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)
高能物理的大型電子對(duì)撞機(jī)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)每年都是900PB,他們需要的存儲(chǔ)量非常驚人。
圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)
由此可見邊緣計(jì)算的重要性。數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,全部上云的話,怎么操作呢?
這張圖是英特爾的:
對(duì)于云計(jì)算和分布式計(jì)算,我們理解最大的區(qū)別是:云計(jì)算就是把所有從物這邊過來(lái)的數(shù)據(jù)直接放到云上,圖上這是一個(gè)云,由云實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、計(jì)算、分析。
我們現(xiàn)在一天到晚講智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化,實(shí)際上我們都是圍繞數(shù)據(jù)在轉(zhuǎn)的,我們從數(shù)據(jù)獲取價(jià)值。
邊緣計(jì)算從2017年后開始興起,它的意思就是我們從云、邊、物每一個(gè)層級(jí)都做存儲(chǔ)、計(jì)算和分析。
云肯定會(huì)繼續(xù)做,邊緣云也會(huì)做存儲(chǔ)、計(jì)算和分析,現(xiàn)在在手機(jī)已經(jīng)在做存儲(chǔ)、計(jì)算、分析。
舉個(gè)例子,比如說華為有一個(gè)方案,華為在深圳有一些路口,裝了華為AI芯片的監(jiān)控?cái)z像頭,這個(gè)攝像頭有什么用?
監(jiān)控這個(gè)路口所有的來(lái)來(lái)往往的車輛,AI芯片去計(jì)算可以算出現(xiàn)在的路口有多少輛車,是否可以動(dòng)態(tài)地自己調(diào)整這個(gè)路口信號(hào)燈的時(shí)間長(zhǎng)短。
有的時(shí)候我們開車發(fā)現(xiàn)那邊沒有車,一定要等到45秒,那干等的話不是影響了通行效率嗎?
如果直接由芯片進(jìn)行計(jì)算改信號(hào)燈讓我們直接通過,就可以大幅提高交通效率。
邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)非常明顯,可以提供更實(shí)時(shí)、更快速的處理能力,成本更低。
我待會(huì)介紹邊緣計(jì)算硬件的時(shí)候,大家會(huì)發(fā)現(xiàn)它可以很小很小,也可以很大,總之很靈活,算力也可大可小。
既然講到骨干網(wǎng)的話,提一個(gè)概念就是CDN,大家聽說過CDN嗎?很多人搞不清邊緣計(jì)算和CDN的關(guān)系。
CDN和邊緣計(jì)算看上去很相似,它實(shí)際上是緩存服務(wù)器,就像大家喜歡看一個(gè)電視劇,《甄嬛傳》,全民都在看,如果大家同時(shí)訪問騰訊視頻上的某個(gè)地方的一個(gè)云服務(wù)器,那服務(wù)器肯定要掛,那騰訊怎么辦?
我在北京有一個(gè)主服務(wù)器,那我在南京、無(wú)錫、蘇州分別設(shè)CDN服務(wù)器,把這些視頻放在上面,所以你訪問視頻的時(shí)候可能不一定訪問的是北京那邊的主服務(wù)器上,也可能訪問的是南京這邊的CDN服務(wù)器上的視頻。
CDN和邊緣計(jì)算最大的區(qū)別是什么?
CDN任務(wù)是存,而不是算,而且CDN的東西是靜態(tài)的東西,如果你要想看世界杯,是沒有辦法的,為什么?
因?yàn)槭澜绫纤械臇|西是實(shí)時(shí)的,不可能提前錄或了世界杯的視頻再放到CDN上。
所以邊緣計(jì)算和CDN就是動(dòng)態(tài)和非動(dòng)態(tài),實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)的關(guān)系。
邊緣計(jì)算具有計(jì)算的能力,實(shí)際上強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算兩個(gè)字,而CDN就比較笨一點(diǎn),我們可以理解為死數(shù)據(jù)。
用邊緣計(jì)算很明顯的優(yōu)勢(shì)就是數(shù)據(jù)安全的優(yōu)勢(shì),很多數(shù)據(jù)不用上最頂端的云平臺(tái),可能上邊緣平臺(tái)。
對(duì)于在座的工業(yè)企業(yè)來(lái)說,如果我的邊緣計(jì)算中心就設(shè)在我的廠區(qū)的話,客觀上大部分的數(shù)據(jù)就保存在我的廠區(qū)里面,所以大幅減少數(shù)據(jù)泄密和發(fā)生安全風(fēng)險(xiǎn)的概率,大家心理上會(huì)更容易接受一些。
結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),邊緣計(jì)算會(huì)下沉到我們企業(yè)這一級(jí)別。如下圖,就是工廠外的網(wǎng)絡(luò)。
公有云或者是私有云,全部都是在工廠外的網(wǎng)絡(luò)上,而我們提供僅服務(wù)給用戶。
邊緣計(jì)算等于是從云計(jì)算里面撥了一部分的功能下沉,我又一次提到的“下沉”,下沉到工廠內(nèi)部,OT大家都知道,就是工業(yè)上的這些網(wǎng)絡(luò)。
我們說的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在我們通信人的理解就是OT、CT和IT。三T的同時(shí)升級(jí),最終演進(jìn)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造及工業(yè)4.0。
大家看這頁(yè)(上圖),這是更詳細(xì)一點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。
在座各位應(yīng)該很熟悉這個(gè)網(wǎng)絡(luò),帶箭頭的是CT部分,云計(jì)算中心是IT部分,工業(yè)的這一塊就是OT部分。
邊緣計(jì)算中心功能上是IT部分,即把一小部分計(jì)算中心從工廠外面移到了工廠的車間這種級(jí)別,提供一些計(jì)算的能力。
這是5G的組網(wǎng)圖
5G和現(xiàn)有的4G從整體架構(gòu)來(lái)說并沒有太大的區(qū)別,4G是接入網(wǎng)、核心網(wǎng)、承載網(wǎng)三網(wǎng),5G也是一樣。
將個(gè)人信號(hào)接到網(wǎng)絡(luò)里面的稱為基站,和基站相關(guān)的就是接入網(wǎng)。
承載網(wǎng)就是圖上光纖傳輸那一模塊的東西。
核心網(wǎng)就是在電信機(jī)房里面負(fù)責(zé)對(duì)你進(jìn)行位置管理、更新、鑒權(quán)、連接這些管理的大型路由器、電信級(jí)路由器。
接入網(wǎng)這一模塊中,5G的基站提供5G信號(hào)給終端、攝像頭、VR眼鏡、自動(dòng)駕駛的車,采集數(shù)據(jù)。
在基站這里,就已經(jīng)設(shè)邊緣計(jì)算了,可以有一個(gè)邊緣計(jì)算中心,具備計(jì)算能力。
如果大家看過基站外面的話,基站外面是一個(gè)天線饋線系統(tǒng),拉到每一棟樓有一個(gè)小機(jī)房,往往集中在幾平方的面積。
面積這么小,怎么實(shí)現(xiàn)算力?怎么擺放服務(wù)器?我們做成單板,直接做到基站的硬件里面去。
基站有一個(gè)設(shè)備叫做BBU,我們把一臺(tái)邊緣計(jì)算服務(wù)器做成了一個(gè)板子,插到BBU設(shè)備里面,給單板供電、給它通信,實(shí)現(xiàn)基本的邊緣計(jì)算能力。
板子很小,功耗不高,因?yàn)楦叩脑捇竟╇娨矔?huì)超標(biāo),會(huì)斷電。與此同時(shí),這個(gè)板子的算力也有限。
除了基站之外,離遠(yuǎn)一點(diǎn),更上層一點(diǎn),還可以設(shè)置邊緣計(jì)算中心機(jī)房。
原來(lái)這部分有一部分功能是核心網(wǎng)的,但是由于5G核心網(wǎng)用戶面的低時(shí)延的功能,將這部分下沉于此,和基站一部分功能一起,組成一個(gè)小型機(jī)房。
這個(gè)地方是未來(lái)邊緣計(jì)算主要存在的位置,即核心網(wǎng)和接入網(wǎng)之間這個(gè)位置。
這個(gè)機(jī)房可以稍微比較大,不像天線基站機(jī)房那么小,所以就可以放比較大一點(diǎn)的服務(wù)器。
現(xiàn)在還有一種浪潮、華為、聯(lián)想聯(lián)合推出的叫模塊化機(jī)房,應(yīng)該是叫MDC,Module DATA CENTER(云計(jì)算那種大的我們叫IDC)。
模塊化機(jī)房就是把一個(gè)機(jī)房做成了一個(gè)集裝箱那樣,這個(gè)集裝箱拉到那里,你不用太復(fù)雜的基建、工堪、布線,你只要把光纖準(zhǔn)備好,把電準(zhǔn)備好,迅速可以實(shí)現(xiàn)建設(shè),也是一個(gè)很成熟的方案。
(上圖)這個(gè)是邊緣計(jì)算的架構(gòu)。
其實(shí)大家看到的邊緣計(jì)算,實(shí)際上就是云計(jì)算的一個(gè)變種,它的架構(gòu)和云計(jì)算是很像的。
底層是通用硬件,CPU、內(nèi)存還有網(wǎng)卡的一些東西,裝一些操作系統(tǒng),裝虛擬機(jī)或者是容器,最終在這些環(huán)境上跑各種各樣的服務(wù)引擎。
不同的引擎就和電腦上裝了不同進(jìn)程一樣,提供不同的服務(wù),這個(gè)服務(wù)提供給誰(shuí)?
邊緣計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是能力開放的架構(gòu),就像剛才幾個(gè)大咖說的,我們做事業(yè)一定要做生態(tài)圈。
邊緣計(jì)算也非常強(qiáng)調(diào)自己的生態(tài)圈。
邊緣計(jì)算一定會(huì)開放給第三方平臺(tái)。它能提供各種各樣的能力,提供給第三方平臺(tái)去對(duì)接。
在邊緣計(jì)算的基礎(chǔ)上也做APPStore,就是應(yīng)用商店。
我們經(jīng)常使用APP,以后云計(jì)算包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),大家應(yīng)該也有相關(guān)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)宣傳類似的工業(yè)領(lǐng)域APP。
邊緣計(jì)算可以提供開放的接口,在這個(gè)開放的接口拉幾個(gè)程序員做個(gè)APP,可以調(diào)用一些底層的能力,例如定位的能力、數(shù)據(jù)訪問的能力,就可能做成一個(gè)應(yīng)用。
這就是生態(tài)。
邊緣計(jì)算現(xiàn)在的應(yīng)用領(lǐng)域主要分為四個(gè)大類,無(wú)線類業(yè)務(wù)、大視頻、車聯(lián)網(wǎng)、智能制造。
無(wú)線類業(yè)務(wù)主要是室內(nèi)定位、無(wú)線RNIS、視頻優(yōu)化;大視頻主要是智慧場(chǎng)館、云游戲、AR/VR。
剛才看到馬博士的VR眼鏡演示里面,那個(gè)眼鏡后面拉了一個(gè)線,為什么有根線?
這是因?yàn)楝F(xiàn)有的無(wú)線通訊技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)AR和VR這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)傳輸,因?yàn)榉直媛室?6K,時(shí)延要在7毫秒以內(nèi),他的帶寬的要求很高。
如果你的VR眼鏡時(shí)延比較大的話,頭晃動(dòng)久一點(diǎn)一定會(huì)產(chǎn)生暈眩甚至嘔吐,所以目前只有有線才能保證你能實(shí)現(xiàn)這么短時(shí)延的清晰數(shù)據(jù)的傳輸。
為什么說5G就可以實(shí)現(xiàn)拿掉這根線?
因?yàn)?G帶寬可以也有10Gbps,我們?cè)谠圏c(diǎn)測(cè)試的時(shí)候超過了1GB每秒,這個(gè)數(shù)字是足夠AR/VR眼鏡的。
而且剛才說三大應(yīng)用場(chǎng)景里面有低延時(shí)、高可靠性,低延時(shí)到毫秒級(jí),而現(xiàn)在4G LTE大概在40-50毫秒,大家可以裝測(cè)速軟件測(cè)一下,你的時(shí)延肯定在幾十毫秒,甚至一百毫秒。
這是5G在時(shí)延上的優(yōu)勢(shì),可以保證AR/VR的應(yīng)用得以落地。
再一個(gè)是車聯(lián)網(wǎng),剛才提到過的對(duì)時(shí)延最敏感的應(yīng)用。
最后一個(gè)就是智能制造,和在座大家息息相關(guān)的。
我對(duì)工業(yè)不是太了解。我們通信領(lǐng)域在行業(yè)里面推5G的時(shí)候,往往第一個(gè)方案是車聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛。
因?yàn)闊o(wú)人駕駛對(duì)環(huán)境的要求是最苛刻的,但是我們希望第二個(gè)能夠出現(xiàn)爆款應(yīng)用的領(lǐng)域,就是制造行業(yè)。
剛才幾位嘉賓也說過了,工業(yè)是國(guó)家的命脈,是基本,工業(yè)強(qiáng)則國(guó)強(qiáng)。
通信技術(shù)升級(jí)是智能制造的重要前提之一。
我們的貢獻(xiàn)——5G,就是為智能制造服務(wù)的,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的。
當(dāng)大量的智能化終端和設(shè)備通過工業(yè)化網(wǎng)絡(luò)接入的時(shí)候,企業(yè)需要處理大量的數(shù)據(jù),比如需要實(shí)時(shí)處理的場(chǎng)景,像機(jī)械臂場(chǎng)景。
機(jī)械臂機(jī)器人我接觸不多,但是剛才陳教授是做機(jī)器人的,肯定對(duì)機(jī)器人很了解,要求有低時(shí)延的場(chǎng)景。
當(dāng)你網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延太高的時(shí)候,有些應(yīng)用場(chǎng)景是用不了的。
所以我們的5G就是提供這樣的條件,讓以后的機(jī)器人不需要插根線,只需要通過5G的信號(hào)幫助你實(shí)現(xiàn)高可靠性、低時(shí)延、高速率的傳輸。
(上圖)這是一個(gè)邊緣計(jì)算的案例。
很簡(jiǎn)單,大家可以看到eMTC定位還有NB-IoT。
NB和Lora的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系是非常直接的。
作為邊緣計(jì)算,eMTC、NB、Lora、4G、5G所有的技術(shù)都支持。
我們現(xiàn)在的邊緣計(jì)算總是叫成MEC。MEC是什么,就是移動(dòng)邊緣計(jì)算,Mobile Edge Computing。
這強(qiáng)調(diào)的是移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的邊緣計(jì)算,現(xiàn)在在傳統(tǒng)有線接入網(wǎng)的情況下,我們也在推邊緣計(jì)算,就是家里的有線接入式寬帶。
PON設(shè)備,我們會(huì)在例如OLT的位置放一個(gè)邊緣計(jì)算設(shè)備,讓它實(shí)現(xiàn)有邊緣計(jì)算的能力。
可能大家經(jīng)常聽見霧計(jì)算的概念,什么叫霧計(jì)算?
霧計(jì)算是思科提出來(lái)的,更強(qiáng)調(diào)的是在設(shè)備網(wǎng)關(guān)里處理數(shù)據(jù),剛才也介紹網(wǎng)關(guān),設(shè)備的數(shù)據(jù)到網(wǎng)關(guān),網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)再走上云。
這張圖最頂上是云計(jì)算,霧計(jì)算的級(jí)別要比云計(jì)算低,而邊緣計(jì)算要更低,邊緣計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的設(shè)備端,最底下就是數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。
霧計(jì)算是介于云計(jì)算和邊緣計(jì)算之間的一個(gè)方式。
說到邊緣計(jì)算,大家一定要記住一個(gè)詞,就是云網(wǎng)融合。
實(shí)際上我們將云理解為IT的概念,網(wǎng)是通信的概念,而邊緣計(jì)算是CT和IT之間互相去侵入,互相競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生的局面。
傳統(tǒng)通信行業(yè)會(huì)認(rèn)為邊緣計(jì)算是自己的蛋糕。
就像華為和中興,總是強(qiáng)調(diào)邊緣計(jì)算是我的市場(chǎng),我的強(qiáng)項(xiàng),因?yàn)樵谝苿?dòng)通信網(wǎng)絡(luò)上放設(shè)備,那計(jì)算是我們的嘛,我們的地盤,所以我認(rèn)為是我們的。
但是IT不那么認(rèn)為,包括像浪潮認(rèn)為邊緣計(jì)算是屬于我們IT的范疇,計(jì)算嘛,計(jì)算就是IT啊。
可以看出,邊緣計(jì)算確實(shí)具備了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的天然屬性,同時(shí)也具備了計(jì)算中心屬性。
邊緣計(jì)算想要真的實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展,它離不開IT和CT的共同助力。
邊緣計(jì)算這塊蛋糕,IT和CT就是互相競(jìng)爭(zhēng),然后互相合作,一起來(lái)吃。
邊緣計(jì)算的五大價(jià)值,聯(lián)接(Connection)、業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性(Real-time)、數(shù)據(jù)優(yōu)化(Optimization)、應(yīng)用智能(Smart)、安全與隱私保護(hù)(Security),我們簡(jiǎn)稱CROSS。時(shí)間關(guān)系我就不展開講了。
邊緣計(jì)算和云計(jì)算未來(lái)的關(guān)系,一句話就說明白了:相輔相成、共同發(fā)展。
我們將來(lái)不可能拋棄云計(jì)算,也不可能拋棄邊緣計(jì)算。
云計(jì)算有點(diǎn)像網(wǎng)紅,被新晉網(wǎng)紅邊緣計(jì)算搶了一些風(fēng)頭,但是它還是會(huì)繼續(xù)紅。
邊緣計(jì)算雖然現(xiàn)在很紅,但它不可能替代云計(jì)算。
就像我剛才說的,分布式計(jì)算和集中式計(jì)算各有各的強(qiáng)項(xiàng),會(huì)運(yùn)用在不同的領(lǐng)域,不可能存在誰(shuí)會(huì)替代誰(shuí)的關(guān)系。
前兩天我參加邊緣計(jì)算研討會(huì)的時(shí)候,所有嘉賓不管是運(yùn)營(yíng)商的,還是IT企業(yè)的浪潮、聯(lián)想,還是設(shè)備商的華為、中興,說到最后都會(huì)說類似的話:邊緣計(jì)算前景很美好、過程很漫長(zhǎng)。甚至有專家把毛主席的《論持久戰(zhàn)》圖片放上去。
就是說,邊緣計(jì)算看上去很美好,但是我們要實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算的那些美好場(chǎng)景、那些理想,是需要很長(zhǎng)周期的。
其實(shí)這就是邊緣計(jì)算的現(xiàn)狀,我們對(duì)它密切關(guān)注就可以了,不需要過多炒作,認(rèn)為它是什么顛覆性的東西,這是不太可能的。
目前來(lái)看,需求還是太弱,對(duì)技術(shù)的拉動(dòng)力并不明顯。
本文來(lái)自微信公眾號(hào):鮮棗課堂(ID:xzclasscom);作者:小棗君
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