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NVIDIA GPU今年或是雙胞胎：安培&霍普

我們?cè)谝环軳VIDIA官方公告中發(fā)現(xiàn)，“Get Amped”作為開頭出現(xiàn)，這次推出7nm安培（Ampere）架構(gòu)應(yīng)該是板上釘釘了。

不過2020年的GTC可能不止于此，NVIDIA還有可能更新GPU路線圖，公布5nm Hopper（霍普）GPU。

深挖三星、臺(tái)積電泄露的信息來看，NVIDIA今年的GPU計(jì)劃很龐大，7nm工藝用于安培GPU，但它很有可能主要用于計(jì)算卡市場(chǎng)，而5nm工藝則是給下下代架構(gòu)Hopper（霍普）準(zhǔn)備的，這才是面向消費(fèi)級(jí)游戲卡市場(chǎng)的，也意味著RTX 3080 Ti要變成5nm工藝了。

如果按照這個(gè)路線發(fā)展，那么今年的GPU倒是跟之前的Volta伏打、Turing圖靈差不多，兩代GPU面向的市場(chǎng)不同，使用的工藝、架構(gòu)也不同，NVIDIA是徹底把游戲與計(jì)算卡市場(chǎng)分開了。

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NVIDIA GPU架構(gòu)發(fā)展史

眾所周知，CPU的發(fā)展符合摩爾定律：每18個(gè)月速度翻倍。

▲處理芯片晶體管數(shù)量符合摩爾定律，圖右是摩爾本人

而NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛在很多年前曾信誓旦旦地說，GPU的速度和功能要超越摩爾定律，每6個(gè)月就翻一倍。NVIDIA的GPU發(fā)展史證明，他確實(shí)做到了！GPU的提速幅率遠(yuǎn)超CPU：

NVIDIA GPU架構(gòu)歷經(jīng)多次變革，從起初的Tesla發(fā)展到最新的Turing架構(gòu)，發(fā)展史可分為以下時(shí)間節(jié)點(diǎn)：

?2008 - Tesla

Tesla最初是給計(jì)算處理單元使用的，應(yīng)用于早期的CUDA系列顯卡芯片中，并不是真正意義上的普通圖形處理芯片。

?2010 - Fermi

Industrial Light and Magic首席技術(shù)官Richard Kerris發(fā)起了首屆GPU技術(shù)大會(huì)，該大會(huì)聚集了高性能計(jì)算領(lǐng)域最聰明的人才。NVIDIA利用該活動(dòng)推出其代號(hào)為 “Fermi” 的下一代CUDA GPU架構(gòu)。Fermi是第一個(gè)完整的GPU計(jì)算架構(gòu)。首款可支持與共享存儲(chǔ)結(jié)合純cache層次的GPU架構(gòu)，支持ECC的GPU架構(gòu)。

NVIDIA與谷歌合作在其Tegra處理器上發(fā)揮Android的功能。

▲資料來源：電子工程世界

?2012 - Kepler

Kepler相較于Fermi更快，效率更高，性能更好。基于Kepler的GeForce GTX 600系列，可提供當(dāng)時(shí)世界上最快的游戲性能。橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室推出世界頂級(jí)超級(jí)計(jì)算機(jī)Titan，當(dāng)時(shí)也是由基于Kepler的NVIDIA Tesla GPU提供動(dòng)力。

▲資料來源：電子工程世界

?2014 - Maxwell

其全新的立體像素全局光照 (VXGI) 技術(shù)首次讓游戲 GPU 能夠提供實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)全局光照效果?；?Maxwell 架構(gòu)的 GTX 980 和 970 GPU 采用了包括多幀采樣抗鋸齒 (MFAA)、動(dòng)態(tài)超級(jí)分辨率 (DSR)、VR Direct 以及超節(jié)能設(shè)計(jì)在內(nèi)的一系列新技術(shù)。

?2016 - Pascal

Pascal 架構(gòu)將處理器和數(shù)據(jù)集成在同一個(gè)程序包內(nèi)，以實(shí)現(xiàn)更高的計(jì)算效率。1080系列、1060系列基于Pascal架構(gòu)。

?2017 - Volta

Volta 配備640個(gè)Tensor 核心，每秒可提供超過100萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算(TFLOPS) 的深度學(xué)習(xí)效能，比前一代的Pascal 架構(gòu)快5倍以上?；赩olta架構(gòu)的NVIDIA Tesla V100是NVIDIA當(dāng)前最為先進(jìn)的人工智能 GPU。

?2018 - Turing

Turing架構(gòu)配備了名為RT Core的專用光線追蹤處理器，能夠以高達(dá)每秒 10 Giga Rays 的速度對(duì)光線和聲音在 3D 環(huán)境中的傳播進(jìn)行加速計(jì)算。Turing架構(gòu)將實(shí)時(shí)光線追蹤運(yùn)算加速至上一代NVIDIA Pascal? 架構(gòu)的25倍，并能以高出CPU 30多倍的速度進(jìn)行電影效果的最終幀渲染。同時(shí)Turing還配備全新Tensor Core（一款用于加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理的處理器），能夠極大加速 AI 增強(qiáng)功能，如去噪、分辨率縮放和視頻調(diào)速，并有助構(gòu)建具有全新超強(qiáng)功能的應(yīng)用程序。2060系列、2080系列顯卡也是跳過了Volta直接選擇了Turing架構(gòu)。

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眾所周知，NVIDIA的GPU在目前是云端人工智能加速的主流解決方案，大多數(shù)深度學(xué)習(xí)庫(kù)都對(duì)英偉達(dá)GPU提供最佳支持。

寬泛科技作為英特爾、英偉達(dá)等芯片及品牌廠商的核心合作伙伴，NVIDIA潛力AI公司加速計(jì)劃成員，攜手專注為人工智能提供硬件解決方案及相關(guān)服務(wù)，已成為國(guó)內(nèi)過萬家企業(yè)、院校及研究機(jī)構(gòu)的信息化解決方案供應(yīng)商。

旗下Cloudhin?云軒支持Deep learning和高性能計(jì)算服務(wù)器定制，針對(duì)主要深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、Caffe 2、Theano或Torch）進(jìn)行了優(yōu)化和設(shè)置，在桌面上即可提供強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)功能。

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