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創(chuàng)造可持續(xù)發(fā)展未來
自2006年Hinton發(fā)表經(jīng)典論文以來,深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域又取得了哪些突破性成果呢? Google Brain前員工Denny Britz...
物聯(lián)網(wǎng)、5G以及AR / VR的興起一直在推動(dòng)將計(jì)算帶入網(wǎng)絡(luò)邊緣的需求。但是現(xiàn)在,在新冠病毒COVID-19大流行中,對(duì)高速網(wǎng)絡(luò)的日益增長(zhǎng)的...
深度學(xué)習(xí)初期可能借鑒了神經(jīng)科學(xué)的經(jīng)驗(yàn),比如大腦視覺皮層結(jié)構(gòu)的模擬,層級(jí)編碼等,但真正促使深度學(xué)習(xí)大放異彩的,卻是源于對(duì)神經(jīng)科學(xué)的背離,比如目...
通過對(duì)移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、應(yīng)用場(chǎng)景,以及通信和計(jì)算的研究模型的闡述,提出了針對(duì)單用戶和多用戶 MEC 系統(tǒng)的綠色節(jié)能頻譜和...
5G技術(shù)的發(fā)展是2020年最令人憧憬的議題,在新冠肺炎疫情的重創(chuàng)下,企業(yè)實(shí)施數(shù)字化的緊迫性從未如此強(qiáng)烈。畢馬威最新的調(diào)查顯示,面對(duì)疫情導(dǎo)致的...
文字識(shí)別的發(fā)展大致可以分為兩個(gè)階段,分別是傳統(tǒng)圖像算法階段和深度學(xué)習(xí)算法階段。
通過 AR 的方式,人們可以更好的理解數(shù)物互聯(lián)帶來的價(jià)值,這種價(jià)值有很多可以想象的空間,比如說預(yù)測(cè)性的維護(hù),遠(yuǎn)程服務(wù)、遠(yuǎn)程診斷,包括基于云的...
邊緣計(jì)算作為5G關(guān)鍵技術(shù)之一,可以將高帶寬、低時(shí)延、本地化的業(yè)務(wù)下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣,解決時(shí)延過長(zhǎng)、匯聚流量過大等問題,從而為實(shí)時(shí)性和帶寬密集型業(yè)...
廣義上講,遷移學(xué)習(xí)是指將經(jīng)過一項(xiàng)任務(wù)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)“遷移”到訓(xùn)練相關(guān)任務(wù)的另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)。例如,可以使用遷移學(xué)習(xí)來獲取用于對(duì)象檢...
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